🚫 Stop Slop 中文版 — 干掉 AI 味，写出人话

❌ Before

在当今数字化转型的时代，随着技术的不断进步，越来越多的企业开始关注自动化工具的应用。值得注意的是，这一趋势不仅仅是技术层面的变化，更是企业运营范式的根本性转变。综上所述，自动化已经成为不可忽视的战略方向。

✅ After

上周跟一个 200 人的电商团队聊，他们客服响应从 4 小时压到了 11 分钟。怎么做到的？就是把那些「物流到哪了」「怎么退货」这类重复问题丢给机器处理，人只管接疑难件。坦率的讲，这个速度很多同行还没反应过来。

English | 中文

AI 中文写作有固定套路：废话连接词、教科书结构、播音腔句式。这个 skill 教 AI 识别并消除这些痕迹，让输出读起来像一个有判断力的人在认真聊，而不是机器在输出信息。

灵感来自 hardikpandya/stop-slop（英文版，4k+ stars）。中文 AI 写作有完全不同的"AI 味"特征，所以需要一套独立的规则。

这个 skill 做什么

装上之后，你的 AI 写出来的中文会：

❌ 不再用「综上所述」「值得注意的是」「在当今...的时代」
❌ 不再用冒号、破折号、双引号这些 AI 最爱的标点
❌ 不再用「第一、第二、第三」「首先...其次...最后」这种编号体
❌ 不再编造「某团队跟我们聊过」这种假案例
✅ 用口语化表达：「说真的」「坦率的讲」「踩过坑」「太离谱了」
✅ 用散文式结构，自然过渡，长短句交替
✅ 每个观点有具体数据/场景/人物支撑
✅ 写完自动跑四层质检，输出质检报告

文件结构

stop-slop-zh/
├── SKILL.md                    # 核心指令（装这个就够了）
├── references/
│   ├── banned-words.md         # 禁用词完整清单
│   ├── banned-punctuation.md   # 禁用标点规则
│   ├── banned-structures.md    # 禁用结构模式
│   ├── recommended-phrases.md  # 推荐口语化词组库
│   └── examples.md             # 改前/改后对照
├── README.md
└── LICENSE

安装

Claude Code

mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/pencil20388-eng/stop-slop-zh.git .claude/skills/stop-slop-zh

Claude Projects

上传 SKILL.md 和 references/ 文件夹到项目知识库。

自定义指令 / System Prompt

把 SKILL.md 的内容复制到你的 system prompt 里。references 文件按需加载。

其他 AI 工具（Cursor、Codex CLI、Gemini CLI）

把 stop-slop-zh/ 文件夹复制到对应工具的 skills 目录。

使用

装好之后直接用自然语言：

> 帮我写一篇关于 XX 的文章

> 检查这段文字的 AI 味，帮我改掉

> 用 stop-slop-zh 的规则重写这段话

> 跑一遍四层质检，给我质检报告

这个 skill 和英文版 stop-slop 的区别

	stop-slop（英文）	stop-slop-zh（中文）
禁用词	adverbs, throat-clearing, business jargon	「综上所述」「值得注意的是」「本质上」等
禁用结构	binary contrasts, dramatic fragmentation	编号体、bullet point 罗列、大量加粗
标点规则	无特殊规则	禁用冒号、破折号、双引号
替代方案	active voice, specifics	口语化词组库（50+ 个推荐表达）
质检体系	5 维度评分	四层自检（硬性规则→风格→内容→活人感）
写作结构	无	完整的文章结构框架

Credits

中文规则体系来自实战内容运营 SOP
英文版灵感来自 hardikpandya/stop-slop

About the Author

由 AdsPower 指纹浏览器内容团队构建，我们每天用这套规则生产自己的中文内容。当然，根据不同的内容主题和目的，会再做进一步的细节微调。

License

MIT

English

Stop Slop ZH — A Claude Code skill that removes AI writing patterns from Chinese prose.

Chinese AI writing has its own distinct "AI smell": formulaic connectors, textbook structures, newsreader-style phrasing. This skill teaches AI to catch and eliminate these patterns, producing Chinese text that reads like a knowledgeable human having a real conversation.

Inspired by hardikpandya/stop-slop (English, 4k+ stars). Chinese AI writing has completely different telltale patterns, requiring an independent rule set.

Install (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/pencil20388-eng/stop-slop-zh.git .claude/skills/stop-slop-zh

What it does

Bans 30+ Chinese filler phrases (「综上所述」「值得注意的是」etc.)
Bans AI-favored punctuation (colons, em-dashes, double quotes)
Replaces numbered lists with natural prose transitions
Injects 50+ colloquial Chinese expressions for authenticity
Runs a 4-layer quality check: hard rules → style → content → human-feel
Outputs a structured QA report after every piece

Compatible with Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, and any agent supporting SKILL.md.

Stop Slop Zh

README