OPC Toolkit
一套可移植的中文品牌营销 Agent Skills 工具包。
OPC Toolkit 使用 1 个智能路由器和 10 个专业技能,把零散营销需求转化为需求卡、研究洞察、Campaign、内容方案、客户提案和执行任务单。
它解决什么问题
- 把 Brief、聊天记录和会议纪要整理为统一需求。
- 根据任务自动选择最合适的营销工作流。
- 研究竞品、消费者、内容、渠道和平台要求。
- 生成客户可读的正式营销方案。
- 把策略继续拆成负责人、排期、依赖和验收标准。
- 区分事实、推断、假设和待验证信息。
包含的技能
| Skill | 用途 |
|---|---|
$opc-toolkit |
智能总入口与工作流路由 |
$opc-proposal |
完整品牌营销全案编排 |
$brief-analysis |
Brief、聊天和会议纪要归一 |
$competitor-analysis |
竞品定位、内容、渠道和机会研究 |
$consumer-insight |
人群、购买障碍和内容触发洞察 |
$campaign-planning |
Campaign 策略、主题和传播节奏 |
$social-media-plan |
多平台内容矩阵与内容日历 |
$platform-adaptation |
抖音、小红书、微信等平台原生改写 |
$platform-specs |
当前素材尺寸、格式和安全区核验 |
$marketing-proposal |
客户可读的正式营销提案 |
$task-decomposition |
任务、负责人、依赖、排期和验收 |
典型工作流
完整全案:
brief-analysis
→ competitor-analysis + consumer-insight
→ campaign-planning
→ marketing-proposal
→ task-decomposition
社媒运营:
brief-analysis
→ consumer-insight
→ social-media-plan
→ platform-adaptation
单一明确任务只调用对应技能,不会被强制扩张为完整全案。
安装
推荐从 Releases 下载最新安装包。
也可以直接克隆仓库:
git clone https://github.com/mabzhang/opc-toolkit.git
cd opc-toolkit
macOS / Linux
# Codex
./install.sh --agent codex --global
# Claude Code
./install.sh --agent claude --global
# Cursor
./install.sh --agent cursor --global
# GitHub Copilot
./install.sh --agent copilot --global
# Gemini CLI
./install.sh --agent gemini --global
# 通用 Agent Skills
./install.sh --agent agents --global
Windows 或没有 Bash 的环境
python install.py --agent codex --global
python install.py --agent cursor --project C:\path\to\project
python install.py --target C:\path\to\agent\skills
安装到项目而不是全局环境:
./install.sh --agent cursor --project /path/to/project
安装后请新开一个 Agent 会话,让宿主重新加载技能。
第一次使用
用 $opc-toolkit 处理下面这项营销任务。
请先判断正确的工作流,再完成交付;
事实、假设和待确认项要分开。
任务明确时可以直接点名:
用 $competitor-analysis 分析三个竞品的定位、价格带、
抖音/小红书内容与 KOL 生态,并给出可攻击的市场空白。
安全更新和诊断
./install.sh --list
./install.sh --dry-run --agent codex
./install.sh --doctor --agent codex
python install.py --doctor --agent codex
安装器会先验证包结构,再暂存和替换文件。更新已有 Skill 时默认保留备份;重复安装相同版本会自动跳过。
支持的 Agent 目录
| Agent | 全局目录 | 项目目录 |
|---|---|---|
| Codex | ~/.codex/skills |
<project>/.codex/skills |
| Claude Code | ~/.claude/skills |
<project>/.claude/skills |
| Cursor | ~/.cursor/skills |
<project>/.cursor/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills |
<project>/.github/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills |
<project>/.gemini/skills |
| 通用 Agent Skills | ~/.agents/skills |
<project>/.agents/skills |
项目同时包含 Codex 和 Claude Code 插件清单。跨 Agent 分发时,推荐使用安装器。
开发和验证
python3 scripts/validate_bundle.py
bash scripts/smoke_test.sh
python3 scripts/build_release.py --output-dir dist
GitHub Actions 会在每次 Push 和 Pull Request 时自动运行结构校验与安装冒烟测试。
隐私与内容边界
不要把以下内容提交到公开仓库、Issue 或 Pull Request:
- API Key、Token、密码和私钥;
- 客户 Brief、聊天记录、会议纪要和未公开方案;
- 个人信息、用户数据和付费报告原文;
- 未经授权的品牌案例、图片、字体和第三方素材。
涉及价格、平台规则、达人、政策、合规和竞品近期动作时,应在实际使用时重新核验,不要把旧信息当成永久事实。
参与贡献
请阅读 CONTRIBUTING.md 和 CODE_OF_CONDUCT.md。
发现安全或隐私问题时,请先阅读 SECURITY.md,不要直接在公开 Issue 中粘贴敏感信息。
License
本项目采用 MIT License 开源。
你可以学习、修改、分发和商用,但需要保留版权与许可证声明。项目按现状提供,不承诺适用于任何特定用途。
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