OPC Toolkit

一套可移植的中文品牌营销 Agent Skills 工具包。

Validate License: MIT

OPC Toolkit 使用 1 个智能路由器和 10 个专业技能,把零散营销需求转化为需求卡、研究洞察、Campaign、内容方案、客户提案和执行任务单。

它解决什么问题

  • 把 Brief、聊天记录和会议纪要整理为统一需求。
  • 根据任务自动选择最合适的营销工作流。
  • 研究竞品、消费者、内容、渠道和平台要求。
  • 生成客户可读的正式营销方案。
  • 把策略继续拆成负责人、排期、依赖和验收标准。
  • 区分事实、推断、假设和待验证信息。

包含的技能

Skill 用途
$opc-toolkit 智能总入口与工作流路由
$opc-proposal 完整品牌营销全案编排
$brief-analysis Brief、聊天和会议纪要归一
$competitor-analysis 竞品定位、内容、渠道和机会研究
$consumer-insight 人群、购买障碍和内容触发洞察
$campaign-planning Campaign 策略、主题和传播节奏
$social-media-plan 多平台内容矩阵与内容日历
$platform-adaptation 抖音、小红书、微信等平台原生改写
$platform-specs 当前素材尺寸、格式和安全区核验
$marketing-proposal 客户可读的正式营销提案
$task-decomposition 任务、负责人、依赖、排期和验收

典型工作流

完整全案:
brief-analysis
  → competitor-analysis + consumer-insight
  → campaign-planning
  → marketing-proposal
  → task-decomposition

社媒运营:
brief-analysis
  → consumer-insight
  → social-media-plan
  → platform-adaptation

单一明确任务只调用对应技能,不会被强制扩张为完整全案。

安装

推荐从 Releases 下载最新安装包。

也可以直接克隆仓库:

git clone https://github.com/mabzhang/opc-toolkit.git
cd opc-toolkit

macOS / Linux

# Codex
./install.sh --agent codex --global

# Claude Code
./install.sh --agent claude --global

# Cursor
./install.sh --agent cursor --global

# GitHub Copilot
./install.sh --agent copilot --global

# Gemini CLI
./install.sh --agent gemini --global

# 通用 Agent Skills
./install.sh --agent agents --global

Windows 或没有 Bash 的环境

python install.py --agent codex --global
python install.py --agent cursor --project C:\path\to\project
python install.py --target C:\path\to\agent\skills

安装到项目而不是全局环境:

./install.sh --agent cursor --project /path/to/project

安装后请新开一个 Agent 会话,让宿主重新加载技能。

第一次使用

用 $opc-toolkit 处理下面这项营销任务。
请先判断正确的工作流,再完成交付;
事实、假设和待确认项要分开。

任务明确时可以直接点名:

用 $competitor-analysis 分析三个竞品的定位、价格带、
抖音/小红书内容与 KOL 生态,并给出可攻击的市场空白。

安全更新和诊断

./install.sh --list
./install.sh --dry-run --agent codex
./install.sh --doctor --agent codex
python install.py --doctor --agent codex

安装器会先验证包结构,再暂存和替换文件。更新已有 Skill 时默认保留备份;重复安装相同版本会自动跳过。

支持的 Agent 目录

Agent 全局目录 项目目录
Codex ~/.codex/skills <project>/.codex/skills
Claude Code ~/.claude/skills <project>/.claude/skills
Cursor ~/.cursor/skills <project>/.cursor/skills
GitHub Copilot ~/.copilot/skills <project>/.github/skills
Gemini CLI ~/.gemini/skills <project>/.gemini/skills
通用 Agent Skills ~/.agents/skills <project>/.agents/skills

项目同时包含 Codex 和 Claude Code 插件清单。跨 Agent 分发时,推荐使用安装器。

开发和验证

python3 scripts/validate_bundle.py
bash scripts/smoke_test.sh
python3 scripts/build_release.py --output-dir dist

GitHub Actions 会在每次 Push 和 Pull Request 时自动运行结构校验与安装冒烟测试。

隐私与内容边界

不要把以下内容提交到公开仓库、Issue 或 Pull Request:

  • API Key、Token、密码和私钥;
  • 客户 Brief、聊天记录、会议纪要和未公开方案;
  • 个人信息、用户数据和付费报告原文;
  • 未经授权的品牌案例、图片、字体和第三方素材。

涉及价格、平台规则、达人、政策、合规和竞品近期动作时,应在实际使用时重新核验,不要把旧信息当成永久事实。

参与贡献

请阅读 CONTRIBUTING.mdCODE_OF_CONDUCT.md

发现安全或隐私问题时,请先阅读 SECURITY.md,不要直接在公开 Issue 中粘贴敏感信息。

License

本项目采用 MIT License 开源。

你可以学习、修改、分发和商用,但需要保留版权与许可证声明。项目按现状提供,不承诺适用于任何特定用途。