nihaisha

把倪海厦中医课程整理成可检索、可追溯、有安全边界的 Agent Skill。

Claude Code / Codex / OpenClaw Skill。装进 agent 后，可以用自然语言按症状、方剂、穴位、课程模块、课次或板书截图检索倪海厦课程资料，输出学习型辨证梳理、方证/穴位/药性对比、逐课复习计划和截图证据索引。

English → docs/README.en.md

提示：目前项目还存在一些问题，正在持续迭代中，建议大家每过一段时间来看看是否有更新，并下载安装最新版本。

课程蒸馏方法

本项目的课程蒸馏方法来自作者维护的 lineage-skill：把高密度课程材料整理成可溯源、可迁移、可产出的 Agent Skill。

更新记录

2026-07-18

• 加入 RAG + 知识图谱模式。完整资源约 3.68 GB，目前仍在测试中；如果磁盘空间有限，请谨慎下载。

2026-07-16

• 新增倪师相关推荐医书的独立检索入口，并明确标记为“倪师推荐补充资料”，不作为倪师本人资料。
• 课程主资料命中相关话题后，会自动执行补充资料二次检索；补充结果单独列出，不与课程原文混合。

2026-07-15

• 将文字整理层中的可执行剂量、煎服、针刺、放血、灸法和剧毒药操作移回 PDF/截图证据层；证据层保留源画面/原文，但统一标明不可照做。
• 修正麦冬、瓦楞子、ALS、栀子豉汤、郁金、经方、金匮方、炮附子等旧 ASR/整理层术语，并收紧癌症、急症、孕产、儿童、附子和针灸操作边界。

2026-06-25

• 根据岐黄圣贤智慧整理的课程校对资料，对此前由视频/音频转写产生的一批术语、方名、穴名和古籍引用误差做了系统勘误。
• 新增课程校对 PDF 的页级证据层：references/pdf-evidence/，便于按课程、页码和关键词追溯校对依据。
• 新增与课程内容相关的古籍、方证和术语索引入口：references/ebooks.md，用于辅助核对课程中提到的经典出处和方证线索。
• 术语索引已按伤寒、金匮、仲景心法、针灸、黄帝内经、神农本草等模块拆分，方便学习时按主题检索。

能做什么

• 白话问题入口：把“感冒怕冷”“手脚冷”“拉肚子”“睡不着”等普通表达转成课程里的分水岭问题。
• 多课程检索：覆盖伤寒论、金匮要略、仲景心法、临床案例、八纲辨证、扶阳论坛、易筋经、梁冬对话、斯坦福演讲、天纪、黄帝内经、神农本草、针灸课程，以及课程讲稿、学习笔记、音频合集映射。
• 六经与方证导航：按六经、症状、方剂和传变逻辑整理《伤寒论》核心内容。
• 穴位与药性学习：可检索针灸经络穴位、配穴思路，以及神农本草课程里的药性、剂型、配伍与单味药线索。
• 逐课复习：按课程模块和课次整理主题地图、关键词和适合复习的问题。
• 截图证据：已接入 2986 条截图证据索引，对应图片均已压缩为仓库内 WebP，可按方名、穴位、课次、病机、术数关键词或时间点检索。
• PDF 溯源证据：支持按课程模块、关键词和页码定位课程文稿及相关古籍，课程正文命中后自动执行补充层二次检索。
• 非 PDF 文本证据：推荐资料中的文本章节可独立定位，并与倪师本人资料分层展示。
• 安全边界：默认作为课程学习与中医理论整理，不做个人诊断、处方或剂量指导。

可选：RAG + 知识图谱模式（测试中）

完整说明与流程图：docs/RAG_GRAPH_MODE.md — 介绍什么时候使用、如何查找原文、各组成部分的作用、适用范围和安全边界。

RAG + 知识图谱不是默认模式。普通课程问答、方证比较、逐课复习、截图检索和 PDF 页级溯源均优先使用仓库内的轻量资料和搜索脚本。

用户明确选择 RAG + 知识图谱后，实际运行的是完整 composite 模式：已覆盖的 PDF 问题由 embedding + 知识图谱 hybrid 提供原文证据，缺失课程和学习计划仍回退 lightweight modules，找图仍共用截图索引，最后由同一 agent 负责口语理解、安全和综合。 nihaisha_kg answer 的 JSON 是证据包，不应直接当成最终用户回答。

用户明确要求使用 RAG 且本地已有完整数据时，才切换到该模式。如果数据不存在，只会 提示所需空间、下载来源和本地路径，不会自动下载；只有用户另行明确要求下载 RAG 数据时才会开始下载。

• 完整资源：约 3.68 GB，目前仍在测试中，磁盘空间有限时请谨慎下载。
• 下载来源：Hugging Face Dataset — JuneYao/nihaisha-rag-assets
• 本地数据路径：data/pdf_rag_bge_m3/
• 重复使用：下载完成后会校验文件并保存在本地，后续不需要重复下载。

适合哪些场景

课程模块

文字资料模块

当前覆盖

• 已整理并接入截图图片：01.针灸课程、03.黄帝内经课程、05.神农本草课程、07.伤寒论课程、09.金匮要略课程、11.仲景心法传讲、13.人纪之临床案例、14.人纪之八纲辨证、15.扶阳论坛、18.倪师易筋经、22.倪海厦天纪。
• 已整理文字资料：02.针灸大成笔记、04.黄帝内经笔记、06.神农本草笔记、08.伤寒论笔记、10.金匮要略笔记、12.倪师音频合集、19.梁冬对话倪师、20.倪师斯坦福大学演讲。
• 已整理 PDF 页级证据和非 PDF 文本证据；推荐资料在课程正文命中相关话题后自动二次检索，但不并入倪师原话或本人资料。
• 持续维护方向：围绕课程蒸馏正文、课程讲稿/笔记、PDF 页级证据和古籍方证索引做可溯源勘误。

安装

默认安装和使用均为轻量模式：普通课程问答、方证比较、逐课复习、截图检索和 PDF 页级溯源只读取仓库内的 references/、assets/ 与轻量搜索脚本，不需要安装 Python RAG 依赖，也不会自动下载额外模型或 RAG 资产。可选模式的下载规则、约 3.68 GB 资源说明和本地路径见上方“RAG + 知识图谱模式”章节。

把下面这段 prompt 丢给你的 AI 助手：

帮我安装 nihaisha skill：
https://github.com/JuneYaooo/nihaisha-nishi-tcm

agent 可以 clone 仓库，再把目录安装到对应的 skills 目录。

装完后重启对应 agent，让 skill 元数据重新加载。

使用示例

用 nihaisha 帮我整理太阳中风和太阳伤寒的区别。

用 nihaisha 查桂枝汤、麻黄汤、葛根汤的方证分水岭。

用 nihaisha 按白话解释：为什么有的人感冒怕冷无汗，有的人怕风有汗？

用 nihaisha 找小柴胡汤相关的板书截图证据。

用 nihaisha 查金匮里胸痹、水气、痰饮相关课程脉络。

用 nihaisha 整理针灸课程里任督二脉和常用急救穴位。

用 nihaisha 找天纪里命宫、四化相关板书证据。

截图索引优先返回仓库内 assets/screenshots/... 相对路径。PDF 证据引用格式为 pdf-evidence:<doc_id>#p<page>；非 PDF 文本证据使用 text-evidence:<doc_id>#s<section>。梁冬对话和斯坦福演讲目前为文本整理模块。

安全说明

本项目只用于倪海厦课程学习、资料检索和中医理论整理，不用于医疗诊断、个体化治疗、开方、抓药、剂量判断或自我用药决策。中药和经方使用需要辨证、剂量、炮制、禁忌、体质、病程和合并用药等多重判断，误用可能带来严重健康风险。

涉及附子类、四逆汤辈、大承气汤/急下存阴、抵当汤、大陷胸汤、癌症/肿瘤、妊娠、儿童、胸痛、意识改变、严重脱水或其他急危重症时，应立即咨询合格医生或急诊处理。

更完整的用途、风险和非商业使用边界见 docs/USE_AND_RISK_NOTICE.md。

版权与用途说明

本项目仅作个人学习、资料整理与技术交流使用，不作商业用途。项目中涉及的课程名称、截图、转写整理与相关资料版权归原权利人所有；如有侵权或不适宜公开的内容，请联系删除。详细说明见 docs/USE_AND_RISK_NOTICE.md。

项目缘起

这个项目最初来自一个家庭学习需求：我的父亲最近在系统学习倪师课程，我本身学计算机，前不久又在其他领域实践了课程蒸馏方法，看到它对复杂知识整理很有效，于是想着帮父亲蒸馏一个便于学习倪师课程的 skill。

开源出来，是希望它也能帮助更多正在学习倪师课程、中医经典和经方体系的人。本项目的初衷是帮助深度学习、检索资料、核对出处和建立知识结构，不是提供诊断或处方建议。真实健康问题请线下咨询合格医师，避免因为自行照方、抓药或调整剂量而引发健康风险。

致谢

首先感谢倪海厦老师留下的大量中医课程讲解。倪师把伤寒、金匮、针灸、本草、内经、天纪以及临床辨证思路，用大量课程、案例和板书讲成了便于普通学习者按课程、主题和问题反复学习、查证和复盘的课程体系；这些内容让很多人重新看见中医经典、经方和临床思维的生命力。本项目只是站在这些课程资料之上做学习型整理，所有学习价值首先来自倪师本人的讲授与传承。

也感谢倪师的弟子、粉丝、学习者和志愿者们长期转写、校对、整理、分享课程资料、字幕、讲稿、截图和学习笔记。没有这些持续多年的民间整理与传播，本项目无法站在现有课程资料基础上继续做结构化蒸馏、索引和勘误。

特别感谢苏州允正堂刘德毅医生 Dee Liu（岐黄圣贤智慧组员）对课程资料校对与古籍资料整理的支持。课程文案校对所用的 PDF、相关古籍与方证参考资料由刘德毅医生 Dee Liu 提供；此前许多视频/音频转写中的术语误写，也是在刘德毅医生 Dee Liu 提醒下进一步核对并修正。没有这些校对与资料支持，本项目很难完成现在这种页级可溯源的证据整理。

感谢 Datawhale 社区 与 LINUX DO — 中文开发者社区 对开源学习、技术交流和知识共创氛围的长期推动。本项目的整理和分享也希望延续这种开放互助的社区精神，仅供学习交流使用。

共建邀请

欢迎中医师、中医学习者、中医爱好者，以及对知识蒸馏、Agent Skill、资料检索和 AI 辅助学习感兴趣的 AI 从业者共同维护本项目。

尤其是课程转写中的术语误差、方名/穴名/药名勘误、古籍出处核对、截图或 PDF 证据补充、内容不完整或表述不准确之处，以及检索体验、提示词、索引结构和使用流程优化，都欢迎通过 issue、PR 或社群反馈协助修正。

所有共建内容仍以课程学习、资料检索和出处校对为边界，不提供个人诊断、处方、剂量或自我用药建议。

交流社群

欢迎扫码加入微信交流群，交流倪海厦课程学习、中医理论整理、Agent Skills 使用、资料检索与学习笔记共建等相关内容。

本群仅用于非商业的学习交流与技术讨论，不提供个人诊断、处方、剂量或自我用药建议。