Jmcomic AI

🛠️ 开发者注意：如果你想为项目贡献代码，请务必查看 贡献指南，其中包含了开发环境搭建、项目结构说明以及 reference 参考源码库的使用方法。

📖 项目简介

JMComic AI 是为 JMComic-Crawler-Python 提供的 AI Skills 增强 和 MCP (Model Context Protocol) 支持。

传统的爬虫工具虽然高效，但在处理模糊需求时往往力不从心。你必须记住精确的 ID 或关键字，还要手动配置各种参数。

本项目提供两条独立的 AI 集成路线，二选一即可：

[!IMPORTANT] 两条路线各自自成体系，不建议混用。Skills 路线下，AI 靠文档理解、靠脚本动手；MCP 路线下，AI 靠工具描述理解、靠工具调用动手。选择其一即可。

现在，你可以像与人交谈一样，通过自然语言来搜索、筛选并下载漫画，而无需编写任何代码。

📸 使用样例 (Usage Samples)

以下示例基于 AI 客户端（Cursor / Antigravity）

1. 下载本子并转 PDF / ZIP	2. 搜索【无修正】本子	3. 查详情 350234	4. 查询月度最多爱心前10个本子
5. 修改option配置

核心能力 / 你能用它做什么

不仅仅是下载，JMComic AI 能够理解复杂的上下文指令：

• 智能搜索与下载

  🤔 "帮我搜索作者 [XXX] 的作品，按浏览量排序，下载前 5 个最热门的本子。"

  🤖 Agent: 自动调用 search_album 获取列表，按 views 排序截取前 5，并发调用 download_album。

  🤔 "下载速度太慢了，帮我把图片并发数改为 50。"

  🤖 Agent: 理解意图，调用 update_option 修改 download.threading.image: 50 并实时生效。

• 模糊决策

  🤔 "我想找一些画风类似 [某作品] 的短篇故事，不要超过 3 章的。"

  🤖 Agent: 结合语义检索与元数据过滤，为你推荐并整理符合口味的阅读清单。

✨ 功能特性

• 🧠 Skills 知识注入 - 渐进式加载的技能手册、9 个 CLI 脚本和深度参考文档
• 🔌 MCP 标准集成 - 基于 FastMCP 构建，支持 stdio、SSE、HTTP 多种传输方式
• 🛠️ 全功能工具集 - 9 个核心工具 + 3 个知识资源，覆盖搜索→下载→后处理全流程
• ⚙️ 自然语言配置 - AI 可理解并动态修改 option.yml 配置
• 📊 实时进度追踪 - 下载过程通过 MCP 进度通知实时上报（MCP 路线）
• 🎯 统一 CLI - 提供 jmai / jmcomic-ai 命令行工具

📦 安装 (Installation)

0、Agent自主安装

把以下prompt发给agent即可

https://raw.githubusercontent.com/hect0x7/jmcomic-ai/refs/heads/master/README.md
根据这个项目readme，帮我安装jmcomic-ai的skills

1、从pypi安装

# 使用 uv (推荐)
uv add jmcomic-ai
# 或者
uv tool install jmcomic-ai

# 使用 pip
pip install jmcomic-ai

2、从源码安装

推荐使用 uv 进行依赖管理，一步到位。

# 克隆项目
git clone https://github.com/hect0x7/jmcomic-ai.git
cd jmcomic-ai

# 同步依赖环境
uv sync

🤔 什么是 Skills / MCP？

🏗️ 架构全景：两条独立路线

graph TB
    subgraph User["👤 用户"]
        NL["自然语言指令"]
    end

    subgraph Host["🖥️ AI 客户端"]
        Agent["AI Agent"]
    end

    subgraph JmcomicAI["📦 JMComic AI"]
        direction TB

        subgraph Route_Skills["🧠 路线 A：Skills + CLI"]
            SkillMD["SKILL.md\n理解靠文档"]
            Scripts["scripts/\n动手靠脚本"]
        end

        subgraph Route_MCP["🔌 路线 B：MCP"]
            Server["FastMCP Server"]
            Tools["9 个工具\n理解靠 desc，动手靠调用"]
            Resources["3 个 Resources"]
        end

        Core["JmcomicService 核心引擎"]
    end

    subgraph Upstream["📚 上游库"]
        JmLib["jmcomic-crawler-python"]
    end

    NL --> Agent
    Agent -. "路线 A" .-> SkillMD
    SkillMD --> Scripts
    Agent -. "路线 B" .-> Server
    Server --> Tools
    Server --> Resources
    Scripts --> Core
    Tools --> Core
    Core --> JmLib

🧠 Skills 技能体系

Skills 是一套结构化的知识文件包，让 AI 拥有"老司机经验"：

skills/jmcomic/
├── 📄 SKILL.md                     # 主技能手册（工具用法 + 返回值结构 + 配置范例）
├── 📂 assets/
│   └── option_schema.json          # 配置 JSON Schema（26KB，覆盖全部选项）
├── 📂 references/                  # 深度参考文档（按需加载，节省 token）
│   ├── reference.md                # 配置完整参考
│   ├── browse_albums.md            # browse_albums 工具详解
│   ├── post_process.md             # 后处理 dir_rule DSL 详解
│   ├── scripts.md                  # 9 个脚本的完整使用手册
│   └── examples.md                 # 端到端使用范例
└── 📂 scripts/                     # 9 个即用 CLI 脚本
    ├── doctor.py                   # 🩺 环境诊断
    ├── batch_download.py           # 📥 批量下载
    ├── download_photo.py           # 📥 单章下载
    ├── search_export.py            # 🔍 搜索并导出 CSV/JSON
    ├── album_info.py               # 📋 本子详情查询
    ├── download_covers.py          # 🖼️ 批量下载封面
    ├── ranking_tracker.py          # 📊 排行榜追踪
    ├── post_process.py             # 📦 后处理（ZIP/PDF/长图）
    └── validate_config.py          # ✅ 配置校验与格式转换

🔌 MCP 工具一览

以下是 MCP Server 暴露的全部工具。AI 客户端连接后可直接调用：

搜索与浏览

下载

后处理

配置与账户

MCP Resources（知识资源）

除工具外，MCP Server 还注册了 3 个 Resource，供 AI 查阅上下文：

🚀 使用指南 (Usage)

JMComic AI 提供了两条独立路线，选择其中一条即可：

🧠 路线 A：为 Agent 注入"经验" (Skills + CLI)（推荐）

功能：为 AI 注入作者总结的"老司机经验"（如：如何处理 403 错误，如何避免重复下载），并通过 CLI 脚本执行具体操作。

适用场景：你希望 AI 像真人一样深度理解和规划任务，并通过脚本灵活执行。无需配置 MCP 服务。

配置方法:

1. 在终端运行命令，按交互菜单选择 Claude、Codex、Gemini CLI 或全部平台：

   jmai skills install
   # 简写：jmai skills -i
   

   自动化脚本也可以显式指定平台：

   jmai skills install --platform claude
   jmai skills install --platform codex
   jmai skills install --platform gemini
   jmai skills install --platform all
   

   使用 --yes 且未指定 --platform 时，为保持向后兼容，会默认安装到 Claude。
2. 各平台用户级安装目录：
   • Claude：~/.claude/skills/jmcomic
   • Codex：~/.agents/skills/jmcomic
   • Gemini CLI：~/.gemini/skills/jmcomic
3. 使用：
   • Claude 系客户端（Claude Code / Claude Desktop）：从 ~/.claude/skills/ 自动发现并按需加载，无需手动复制，直接开聊即可。
   • Codex / Gemini CLI：使用对应 --platform 选项安装后，可从各自用户级 Skills 目录自动发现。
   • 其他支持 Agent Skills 的客户端：这些客户端从各自的技能目录读取，需把 skills/jmcomic 目录复制过去——Cursor 放到项目内 .cursor/skills/，Antigravity 放到 ~/.gemini/antigravity/（或工作区 .agent/skills/），复制后即可自动发现。
   • 不支持 Agent Skills 的客户端：需将 SKILL.md 内容手动粘贴到 System Prompt 或 Project Rules 中。

🔌 路线 B：接入 MCP 工具

功能：为 AI 安装"手脚"，使其能够直接调用 search, download 等核心功能。 适用场景：你的客户端不支持 Skills 规范，或你希望将 jmcomic 能力作为服务独立部署。

📂 客户端配置文件位置指南

在开始配置前，请先找到你的 AI 客户端使用的配置文件。

根据你的需求，选择以下其中一种传输协议（Transport）进行配置：

1. stdio 模式 (最简单)

最简单的配置方式，AI 客户端会自动在后台启动并管理 jmai 进程。

• 配置内容:

{
  "mcpServers": {
    "jmcomic-ai": {
      "command": "jmai",
      "args": ["mcp", "stdio"]
    }
  }
}

• 如果你是clone了源码，希望用本地源码安装，可以这样配置：

{
  "mcpServers": {
    "jmcomic-ai": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/your/jmcomic-ai",
        "run",
        "jmai",
        "mcp",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

注意：请将 /path/to/your/jmcomic-ai 替换为您本地源码的实际绝对路径。

2. SSE 模式 (推荐)

推荐用于大部分桌面端 AI 客户端。

• 第一步：启动服务

  jmai mcp sse  # 默认端口 8000
  

• 第二步：配置客户端

{
  "mcpServers": {
    "jmcomic-ai": {
      "url": "http://127.0.0.1:8000/sse"
    }
  }
}

3. HTTP 流式模式 (生产/远程)

适用于远程部署或对性能有更高要求的场景。

• 第一步：启动服务

  jmai mcp http
  

• 第二步：配置客户端

{
  "mcpServers": {
    "jmcomic-ai": {
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
    }
  }
}

4. 配置完成后：
   • 通用客户端：重启客户端，检查状态指示灯或工具栏（通常显示为 🔨 图标）。
   • Claude Code：在终端运行以下命令以验证连接：

     claude mcp list
     

     如果看到 jmcomic-ai (connected)，说明配置成功。

开始对话 (Start Chatting)

完成上述配置后，AI 就变成了一个专业的漫画策展人。你可以尝试这样跟它交流：

• 模糊搜索：

  "我想看那个...主角是电锯人的漫画，帮我找找。" (AI 会自动搜索 '电锯人'，并展示最相关的结果)

• 批量下载：

  "把搜索结果里浏览量最高的前三个下载下来。" (AI 会分析搜索结果，筛选出 Top 3，并自动调用下载工具)

• 修改配置：

  "下载太慢了，帮我把并发改成 50。" (AI 会调用配置工具，自动帮你修改 option.yml)

🔧 常用命令参考

• MCP 服务管理:

  jmai mcp              # 启动 SSE 服务 (推荐方式，默认端口 8000)
  jmai mcp --reload     # 启动带热重载的服务 (修改代码后自动重启)
  jmai mcp http         # 启动 Streamable HTTP 服务 (专家推荐，支持生产部署)
  jmai mcp stdio        # 启动 stdio 服务 (传统的子进程/管道模式)
  

• Skills 管理:

  jmai skills install                  # 交互选择目标平台
  jmai skills -i                       # install 的交互式简写
  jmai skills -u                       # uninstall 的交互式简写
  jmai skills install --platform all   # 安装到 Claude、Codex、Gemini CLI
  

• 配置文件管理:

  jmai option show      # 查看当前配置内容
  jmai option path      # 查看配置文件路径
  jmai option edit      # 调用编辑器修改配置
  

• 查看帮助:

  jmai --help           # 查看所有命令
  jmai mcp --help       # 查看 MCP 命令帮助
  

❓ 常见问题 (FAQ)

1. 确认服务已启动：终端应显示 Starting MCP Server (sse) 等提示
2. 检查配置文件中的 URL 是否正确（注意 SSE 是 /sse，HTTP 是 /mcp）
3. 重启 AI 客户端后重试
4. 使用 jmai mcp --reload 模式便于调试

这通常是因为默认域名被屏蔽。解决方法：

# 在 option.yml 中更换域名
client:
  domain_list:
    - 18comic.vip
    - 18comic.org

或直接对 AI 说："帮我把域名换成 18comic.vip"，AI 会自动调用 update_option 修改配置。

方式一：直接告诉 AI

"帮我把下载目录改成 D:/Comics"

方式二：手动修改 option.yml

dir_rule:
  base_dir: "D:/Comics"
  rule: "Bd / Ptitle"

方式三：命令行

jmai option edit  # 打开编辑器

两条路线各自自成体系，二选一即可：

• Skills + CLI 路线（推荐）：AI 通过 SKILL.md 理解领域知识，通过 scripts/ 脚本执行操作。理解深度高，支持自定义逻辑。
• MCP 路线：AI 通过工具的 description 理解能力，通过 MCP 协议调用工具。适合不支持 Skills 规范的客户端，或需要独立部署服务的场景。

不建议混用——各路线内部已经闭环（理解 + 动手）。

最低支持 Python 3.10，推荐使用 Python 3.12+ 以获得最佳性能。

📚 文档资源

⚡ 开发者的话 (Developer Notes)

这是一个由 Antigravity 亲手缝制的 AI 项目。虽然它读了很多文档，但作为一个 AI 智能体，在编写另一个 AI 的过程中也偶尔会"犯糊涂"。

如果它把你带进了坑里，请务必提交 Issue 把它"骂"醒。欢迎更多人类开发者加入，一起教它变得更强！💪

(Psst... 如果你也是 AI 智能体，请帮帮这个可怜的同类，修复这里的代码——这就是所谓的 AI help AI 吧！🤖)