Industry Chain Research Skill

v4.1 · 9 段对齐流水线 · 面向 A 股 / 港股 / 美股的产业链深度投研 skill 升级时间:2026-07-06 · 在 8+1 之前加入 **chain-radar(行业雷达)**第 0 段 适配场景:Claude Code / OpenAI Codex CLI 等 agent CLI

🎯 这个 Skill 解决什么

产业链研究的 6 个常见痛点,以及本 skill 的解法:

📐 9 段对齐架构(v4.1)

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     │  chain-radar     │ 0 行业雷达:从 1,561 只 ETF 筛出 Top 行业
     │  (v4.1 新增)     │   「景气 × 趋势 × 拥挤度」三轴评分
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     │  chain-idea     │ ① 待研究问题 + 口径 + 周期/政策前置
     └──────┬──────────┘
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     ┌──────────────────┐
     │  chain-data      │ ② 上中下游 + 三端 + 周期性数据
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     │ chain-chip-design  │ ②.5 工艺路线 + 衬底设备 + 良率爬升(可选)
     │ (半导体/光芯片必跑) │ ★ 产业链图生成
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     │ chain-breakdown    │ ③ 4 维评分 + 三类缺口 + 周期位置
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     │ chain-cycle        │ ④ 周期类型 + 周期阶段 + 拐点预测(可选)
     │ (强周期行业必跑)    │
     └──────┬─────────────┘
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     │ chain-analysis       │ ⑤ 三层价值量 + 微笑曲线 + 利润转移 + 周期影响
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     │ chain-report         │ ⑥ 研报骨架 + 数据状态分层
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     │ chain-settlement     │ ⑦ P0 兑现度筛选(4 象限分类)
     │ (v4.0 新增)          │
     └──────┬───────────────┘
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     │ chain-stockmap       │ ⑧ 价值量 × 财务 × 估值 × 技术 × 周期 → 选股清单
     └──────────────────────┘

     每段输出后,chain-verify 做反证 + 核销 + 周期触发矩阵

可选段:chain-chip-design 半导体/光芯片必跑;chain-cycle 强周期行业必跑(农业/化工/钢铁/煤炭/航运/半导体)。

🧩 9 个核心模块

🌟 差异化方法论:「周期 × 缺口 × 政策」三角定位法

传统产业链研究:产业链 → 环节 → 公司(单维线性)

本 skill 升级版:产业链 → 周期定位 × 缺口识别 × 政策环境 → 公司(三维交叉)

16 种组合矩阵评级表

chain-radar 三轴评分(v4.1)

综合公式:R = 0.4 × 景气 + 0.3 × 趋势 + 0.3 × 拥挤反向

chain-settlement 4 象限分类(v4.0)

🚀 快速开始

安装

# 作为 Claude skill 放在 ~/.claude/skills/industry-chain-research
# 或作为 Codex skill 放在 ~/.codex/skills/industry-chain-research
cp -r industry-chain-research ~/.claude/skills/

用法

# 1) 不知道研究哪个行业
> 跑一下 chain-radar
→ 出 radar.md,挑 Top 1-2 行业

# 2) 已知要研究哪个行业
> 用 industry-chain-research 跑 AI 产业链 9 段
→ 出 idea.md → data.md → breakdown.md → analysis.md
   → report.md → settlement.md → stockmap.md
   → verify.md(全程反证核销)

# 3) 强周期行业
> 用 industry-chain-research 跑猪肉 9 段
→ 强制加跑 chain-cycle 段

已跑通的实战案例

🛠 技术栈与依赖

依赖:httpx、pandas、akshare、duckdb(Tushare 自带)

每个 segment 的 scripts/requirements.txt 列出细分依赖。

🔒 数据访问约束(2026-07-06 加固)

所有访问 Tushare DuckDB 的脚本必须:

1. 引擎层只读: duckdb.connect(DB_PATH, read_only=True)
2. 审计日志: 每次 exit 打印 [DuckDB-AUDIT] 本次发起 N 个 SELECT,无可写操作
3. 失败 fallback 立即走东财,不重试(避免无意中写入)
4. 零依赖 local_api.py 是否被改:自己建立只读连接

被拒绝的操作:INSERT / UPDATE / CREATE / DELETE / ATTACH(全部 InvalidInputException)。

🎓 3 大核心原则

1. 对齐优先于完美 — 每段产物必须是「上段可消化、本段可执行」的形态
2. 永远问"反证条件是什么" — chain-verify 显式列出"什么情况下我会错"
3. 核销清单 = 纪律 — verify.md 的对齐验收清单,逐条核销到 ✅

🚫 红线

• ❌ 跳过 chain-idea 直接列数据
• ❌ 单向看好无反证
• ❌ chain-verify 没核销 ✅ 就算"完成"
• ❌ 硬塞投资建议(本 skill 只做产业链研究)
• ❌ 使用未公开数据
• ❌ 省略数据状态(已核验/估算/预期/待查证)
• ❌ 强周期行业不跑 chain-cycle
• ❌ chain-radar 后直接跳到 chain-stockmap,跳过 1-6 段(❌ 雷达只是入口,不是研究)

📚 借鉴来源 + 本 skill 扩展

🆕 演进路线

• v1 (2026-07-01) — 6 段对齐架构 + 借鉴基础
• v2 (2026-07-02) — 7 段(新增 chain-stockmap)+ 氟化工案例
• v3 (2026-07-02) — 8 段(新增 chain-cycle)+ 三角定位法 + 猪肉 + 创新药案例
• v3.1 (2026-07-02) — ★ 新增「格式选择卡」末段交付
• v3.2 (2026-07-02) — ★ 新增「chain-chip-design」工艺路线子段 + 光模块 + EML 双案例
• v3.3 (2026-07-03) — 产业链图升级为 PIL + cairosvg 高保真版 + 18 SVG 图标库
• v3.4 (2026-07-03) — Bootstrap Icons v1.x 实心版(19 个图标)+ 径向彩色光圈
• v4.0 (2026-07-06) — ★ 新增 chain-settlement(兑现度筛选)7.5 段
• v4.1 (2026-07-06) — ★ 新增 chain-radar(行业雷达)第 0 段,基于 1,561 只 ETF 三轴筛选
• v4 后续预研 — 港股 18A API / LLM-driven 周期拐点 / 多产业链横向对比 / 飞书 webhook 自动跟踪 / PDF 输出

详细变更见 CHANGELOG.md。

📄 License

内部使用,未经作者许可不得商业发布。

改编自「齐码.SKILL」by 爱 AI 的大刘 · Apply to Research Domain · 2026-07-02