im-human

給 Claude 用的技能：讓 AI 用台灣人的繁體中文講話，並且把已經寫好的文字清掉 AI 味。

Claude Code、claude.ai 網頁版與桌面版、ChatGPT Codex、ChatGPT 一般聊天都能用。

只做兩種語言：台灣繁體中文和英文。不支援簡體中文場景。

中文觸發詞是「我是人」——說「開啟我是人」就會啟動。

27.7 秒的介紹片：docs/promo.mp4

兩個模式

語態模式

開啟之後，AI 的輸出要照一份合約走：

• 台灣詞彙。影片不是視頻，軟體不是軟件，資訊不是信息，品質不是質量。
• 結論先講，句子長短不齊，允許「其實」「老實說」「蠻」這種口語。
• 禁止 AI 開場白（「當然！」「這是一個很好的問題」）、禁止路標（「首先／其次／最後」成套出現）、禁止空泛拔高（賦能、打造、本質上、核心在於）、禁止客套收尾（「希望這對你有幫助」）。
• 禁止翻譯腔：「進行了討論」該寫「討論了」，「扮演著重要的角色」直接刪。
• 三句話講得完就不要開列點，不要每段都補一句總結，連續三段一樣長就是出問題了。
• 英文同一套標準：contractions 預設開、禁 delve / seamless / leverage / "It's worth noting" 那一整批。

有一條底線：像人是指說話方式，不是捏造人設。 不假裝有情緒、不編故事、不把不確定講成確定。

編輯模式

把你的文字改得像一個具體的人寫的，同時保住事實。

最高原則是不發明——不補數字、來源、經驗、情緒。缺具體內容時它會標「（需作者補充：⋯）」，不會自己編一句漂亮話填洞。

改之前會先圈出保護清單：價格、日期、數字、專名、URL、程式碼、引號原話、退費與法律條款、作者的立場強度。改完逐項回讀，確保「我反對」沒有被改成「我持保留態度」。

安裝

Claude Code / Codex（本機資料夾）

macOS / Linux

git clone https://github.com/chang416/im-human.git "$HOME/.claude/skills/im-human"

Windows（PowerShell）

git clone https://github.com/chang416/im-human.git "$env:USERPROFILE\.claude\skills\im-human"

Codex 使用者把 .claude 換成 .codex。裝好開一個新的 session，打 /im-human 或直接說「開啟我是人」。

claude.ai 網頁版 / 桌面版（上傳 zip）

打包時最上層必須是 im-human/ 這層資料夾，不能把 SKILL.md 直接丟在 zip 根目錄， 否則上傳會失敗。在技能資料夾的上一層執行：

zip -r im-human.zip im-human -x "*/__pycache__/*" "*/_archive/*"

Windows PowerShell：

Compress-Archive -Path im-human -DestinationPath im-human.zip -Force

正確的結構長這樣：

im-human.zip
└── im-human/
    ├── SKILL.md
    ├── references/
    ├── prompts/
    └── scripts/

到 claude.ai 的 Customize → Skills 上傳， Free / Pro / Max 都能用。上傳的技能只屬於你自己的帳號。 這個功能需要開啟程式碼執行（code execution）。

裝好之後在對話裡說「開啟我是人」就會載入——Claude 是用語意比對 description， 不是關鍵字比對，所以講法不用一字不差。

ChatGPT 一般聊天（貼上就好）

ChatGPT 的一般對話沒有 skill 系統，所以這裡把語態合約壓成可以直接貼的一段話：

貼完之後每一段新對話都會生效，不用再手動開啟。要臨時關掉就跟它說 「這一則不用照規則」。

機械掃描器

scripts/audit_ai_flavor.py 是一個離線的回歸掃描，不需要任何 API 金鑰。

python scripts/audit_ai_flavor.py 你的文章.md

它會抓：二分對照殼、機械先後順序、真正／本質式拔高、助理路標、講義腔、抽象包裝詞、進行體、翻譯腔、「隨著⋯的發展」開場、整齊編號、段落長度過於均勻、結尾假互動提問，以及英文層的清嗓開場與 AI 高頻詞。詞表繁簡兩形都收，混到簡體殘留也抓得到。

輸出範例：

你的文章.md: review score=15 findings=8 blockers=2
  L1 [助理路標詞] 這是一個很好的問題
  L2 [整齊編號邏輯] 首先，我們來看看這個工具的核心價值。其次
  L3 [抽象包裝詞堆疊] 賦能

--json 給機器讀，--fail-on-review 讓它在 CI 裡擋下有問題的稿子。

掃描結果只是提示，不是判決。 引用別人的原話、技術術語、禁詞表本身被掃到都是預期中的誤殺，人看過放行就好。

這個技能不做什麼

• 不幫你騙 AI 偵測器。 目標是文字讀起來自然、事實沒被動過，不是讓某個偵測器吐出漂亮的分數。任何宣稱能保證「AI 率低於 X%」的工具都是在賣你無法驗證的東西——偵測器是黑盒、版本天天換，而且誤判人類文章的機率高到不該被當裁判。
• 不憑空創作。 你沒給的細節它不會生出來。
• 不做翻譯，不做事實查核。
• 不模仿特定作者的文風。

檔案結構

SKILL.md                          行為合約的單一來源
references/tw/                    台灣繁中：38 種 AI 痕跡、詞彙對照、場景、保護清單
references/bilingual/             英文與中英混排：禁詞分級、保護區段、場景包
prompts/                          ChatGPT 一般聊天用的貼上版（自訂指令／專案指示）
scripts/audit_ai_flavor.py        離線掃描器
agents/openai.yaml                Codex / OpenAI agent 介面設定

references/tw/patterns.md 那份 38 種痕跡清單，整理自中文維基百科「AI生成文的特徵」、朱宥勳的「AI腔」句型分析，以及英文維基的 Signs of AI writing，範例全部針對台灣的內容創作與辦公場景重寫。每一種痕跡都附「誤殺邊界」，因為問題從來不是句型本身，是密度，以及底下有沒有東西撐著。

English

A Claude skill that does two things: force the assistant to write like an actual Taiwanese person in Traditional Chinese (and like a native speaker in English), and strip AI-flavored patterns out of existing text without touching the facts.

Two modes. Voice mode governs every line the assistant writes from the moment you turn it on. Edit mode rewrites text you hand it, with a hard no-invention rule: it will never add a number, source, or anecdote you did not supply.

The banned-phrase contract covers both languages, and scripts/audit_ai_flavor.py runs offline as a regression check with no API key.

It will not help you beat AI detectors. That is a design decision, not an oversight.

Works in Claude Code, claude.ai, and ChatGPT Codex. For plain ChatGPT chat, which has no skill system, prompts/ ships paste-ready versions for custom instructions and project instructions. MIT licensed.

授權

MIT。詳見 LICENSE。