Skills de 233 Academy · IA + Product Management

🧭 Del problema del cliente a la spec — con criterio.

Colección de 15 skills para agentes de IA (Claude, y compatibles) creadas por Javier Garzás — 233 Academy y compartidas de forma abierta con la comunidad.

Cada skill encapsula una forma de trabajar probada y con criterio profesional, para que el agente no te devuelva un resultado genérico, sino uno que sigue un método real. Juntas forman un método de producto de punta a punta: del riesgo a la spec.

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⭐ El método ED2A — la IA como último recurso, no el primero

El corazón de este repo es ED2A, el método propio de Javier Garzás para no caer en el "IA por el simple hecho de usar IA":

Antes de llevar nada a la IA, súbelo por la escalera: Eliminar · Delegar · Agilizar · Automatizar → y solo entonces, IA.

Cada escalón se descarta antes de subir al siguiente, y solo automatizas o aplicas IA a lo que pasa el filtro de las 4 variables (aporta valor · se hace con frecuencia · lleva tiempo · es explicable a un becario). Nada de automatizar algo de 3 segundos.

👉 Abrir la skill cuando-usar-ia-metodo-ed2a

Cómo encajan: del riesgo a la spec

Las skills no son piezas sueltas: cubren el recorrido completo de una decisión de producto, desde "¿esto siquiera merece IA?" hasta la especificación lista para construir.

flowchart TD
    LC["💡 crear-lean-canvas<br/>Modelo de negocio en 1 página"]
    IN["🚀 facilitar-inception-agil<br/>Alinear el arranque del proyecto"]
    OK["📈 crear-y-revisar-okrs<br/>Fijar los resultados (OKRs)"]
    A["🚪 cuando-usar-ia-metodo-ed2a<br/>¿Toca IA? — método ED2A"]
    T["🌳 arbol-oportunidad-solucion<br/>Estructurar el discovery"]
    P["🎯 priorizar-funcionalidades<br/>¿En qué trabajar primero?"]
    B["✅ validar-idea-antes-de-construir<br/>¿Merece construirse?"]
    R["🗓️ planificacion-roadmap<br/>Secuenciar en releases"]
    C["🗺️ mapa-viaje-cliente<br/>¿Dónde duele la experiencia?"]
    D["📊 mapa-de-historias-usuario<br/>¿Qué construir y en qué orden?"]
    G["✂️ division-de-historias-usuario<br/>¿Es demasiado grande? Divídela"]
    E["📝 crear-historias-de-usuario<br/>Cada historia, lista para el sprint"]
    F["📐 crear-spec-sdd<br/>Spec para que la IA lo construya"]
    LC -.-> A
    IN -.-> A
    OK -.-> T
    OK -.-> R
    A --> T --> P --> B --> R --> C --> D --> G --> E --> F

Punto de partida (arranque): crear-lean-canvas — el modelo de negocio en una página · facilitar-inception-agil — alinear a los stakeholders al iniciar el proyecto. Estrategia (metas): crear-y-revisar-okrs — fija los resultados que persiguen el discovery y el roadmap. Decidir y descubrir (¿qué problema, debo hacerlo?): ED2A → arbol-oportunidad-solucion → priorizar → validar-idea. Planificar (¿en qué orden?): planificacion-roadmap. Diseñar y especificar (hacerlo bien): mapa-viaje-cliente → mapa-de-historias-usuario → division-de-historias-usuario → crear-historias-de-usuario → crear-spec-sdd.

No hace falta usarlas en orden: cada una vale por sí sola. El flujo solo muestra cómo se apoyan entre ellas.

🧩 Aparte del flujo: dos skills complementarias operan a nivel de equipos y organización, no de feature, por eso no aparecen en esta línea: diseno-organizacional-agil (estructura y topología de equipos, unFix + Team Topologies) y management-3-0-y-equipos-agiles (liderazgo y motivación, Management 3.0).

¿Qué es una skill?

Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md: instrucciones que le enseñan al agente cómo hacer bien una tarea concreta (con su método, sus pasos, su plantilla y sus antipatrones). Cuando la tienes instalada, el agente la activa sola en cuanto detecta que la tarea encaja con su descripción.

♻️ Son portables — no es solo para Claude. El SKILL.md es Markdown plano: su método sirve con cualquier IA (Claude, ChatGPT/Codex, Gemini, Cursor, Copilot…), pegándolo como contexto. Y lo que producen —por ejemplo un spec.md— es agnóstico de herramienta: lo usas con el agente de coding que quieras, hoy o dentro de un año. Nada de lado oscuro del vendor lock-in.

Skills disponibles

Skill	Qué hace
`crear-lean-canvas`	Guía paso a paso, en conversación, para construir un Lean Canvas (Ash Maurya): rellena los 9 bloques uno a uno con preguntas y ejemplos, y entrega el lienzo completo. El punto de partida cuando arrancas un negocio o producto nuevo y quieres su modelo en una página.
`facilitar-inception-agil`	Facilita un taller de Inception Ágil paso a paso (basado en The Agile Samurai con adaptaciones de Javier Garzás): 9 subtalleres —por qué estamos aquí, elevator pitch, la caja, lista de NO, concepto, los vecinos, qué nos quita el sueño, tamaño y sesión de sinceridad— para alinear a los stakeholders al arrancar un proyecto.
`crear-y-revisar-okrs`	Asistente de OKRs con el método probado de Javier Garzás: crea un OKR (desde visión/misión/estrategia y el reto del trimestre), lo revisa con checklist, o resuelve dudas. Objetivo cualitativo + máx. 3 KR que son outcomes de impacto (no tareas ni KPIs), con 3 métodos de medición (Radical Focus, Google/Doerr, Lamorte).
`cuando-usar-ia-metodo-ed2a` ⭐	Decide cuándo usar IA (y cuándo no) con el método propio ED2A (Eliminar · Delegar · Agilizar · Automatizar → IA): la IA como último recurso. Incluye el filtro de las 4 variables y los principios de estrategia de IA de referentes del sector. Contra el "IA por el simple hecho de usar IA".
`arbol-oportunidad-solucion`	Construye un Árbol de Oportunidad-Solución (OST de Teresa Torres) que conecta un resultado deseado con oportunidades del cliente, soluciones candidatas y experimentos. Para estructurar el discovery y no saltar directo a la solución. Prioriza problemas, no funcionalidades.
`priorizar-funcionalidades`	Prioriza un backlog de ideas por impacto, esfuerzo, riesgo y alineación estratégica, y devuelve las 5 principales con justificación, trade-offs y qué se despriorizó. Usa marcos probados (Opportunity Score de Dan Olsen, ICE, RICE). Para decidir en qué trabajar primero con criterio, no por quién grita más.
`validar-idea-antes-de-construir`	Convierte una idea o iniciativa en una hipótesis testeable (si/entonces): acción, persona y resultado esperado, más los experimentos ligeros para validarla y las medidas de éxito antes de construir. Trata las iniciativas como apuestas con criterios de cierre, no como promesas.
`planificacion-roadmap`	Convierte la estrategia en un roadmap orientado a resultados: reúne entradas, define épicas como hipótesis, prioriza, secuencia en releases (Now/Next/Later) y alinea a stakeholders. Un workflow de 5 fases contra el roadmap "fábrica de funcionalidades". Orquesta `priorizar-funcionalidades` y `validar-idea-antes-de-construir`.
`mapa-viaje-cliente`	Crea un mapa del viaje del cliente de principio a fin: etapas, puntos de contacto, acciones, emociones, puntos de dolor y oportunidades, más los momentos críticos (momento ajá, momentos de la verdad, churn) y las mejoras priorizadas. Para encontrar dónde se rompe la experiencia y mejorar conversión y retención.
`mapa-de-historias-usuario`	Crea un mapa de historias de usuario (user story mapping de Jeff Patton): columna vertebral de actividades → pasos → tareas, con líneas de release que separan el MVP de lo que viene después. Para construir entendimiento compartido y priorizar el backlog en torno al viaje del usuario.
`division-de-historias-usuario`	Divide una historia o épica demasiado grande en historias más pequeñas, verticales y entregables de forma independiente, con los 8 patrones de división probados (flujo, reglas, datos, criterios de aceptación, esfuerzo, dependencias, DevOps y actos de descubrimiento). Para bajar el tamaño de lote, reducir riesgo y mantener el flujo.
`crear-historias-de-usuario`	Aterriza una única historia de usuario hasta dejarla lista para que un equipo la coja en un sprint: story statement, criterios de aceptación en Gherkin (happy path + errores), Definition of Ready, Definition of Done, scope, dependencias y validación INVEST.
`crear-spec-sdd`	Convierte una idea de feature en un `spec.md` completo listo para SDD (Spec-Driven Development), siguiendo el estándar de GitHub Spec Kit: historias priorizadas con criterios de aceptación en Gherkin, requisitos funcionales, entidades, criterios de éxito medibles y suposiciones.
`diseno-organizacional-agil` 🧩	(Complementaria — nivel organización.) Diseña y diagnostica tus equipos con unFix + Team Topologies: clasifica cada equipo (Value Stream, Platform, Facilitation o Capability Crew) con un workflow de preguntas y lo dibuja en Mermaid con colores, y resuelve problemas de equipos (manzana podrida, estancamiento, aislamiento, equipo demasiado grande) con Dynamic Reteaming.
`management-3-0-y-equipos-agiles` 🧩	(Complementaria — liderazgo.) Asesor de Management 3.0 y equipos ágiles con el criterio de Javier Garzás: motivación intrínseca, delegación, empoderamiento y cultura, con prácticas concretas (Moving Motivators, Delegation Poker, Kudo Cards…) y citando las fuentes.

15 skills — y la lista irá creciendo.

Guías (para leer)

Además de las skills (para agentes), el repo incluye guías para leer y aprender:

📖 Guía BDD y Gherkin — BDD, Gherkin y Cucumber, el proceso de fuera a dentro y buenas prácticas.
📖 Guía de OKRs — objetivos y resultados clave (es también la base de conocimiento de la skill crear-y-revisar-okrs).

Índice completo en guias/.

Cómo usar una skill

📘 Guía completa paso a paso: CÓMO-USAR.md (instalación en Claude Code y en la app de Claude, cómo actualizar y solución de problemas).

Resumen rápido para Claude Code:

git clone https://github.com/javier-garzas/ia-product-management.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r ia-product-management/skills/* ~/.claude/skills/     # todas; o una sola carpeta

En Windows (PowerShell): Copy-Item -Recurse ia-product-management\skills\* "$env:USERPROFILE\.claude\skills\"

Ya instaladas, Claude las activa solas cuando tu petición encaja, o puedes invocarlas con /nombre-de-la-skill.

¿No usas Claude? También valen: pega el SKILL.md como contexto en cualquier IA (ChatGPT/Codex, Gemini, Cursor, Copilot…). Ver uso portable.

⚠️ Copia siempre la carpeta completa de la skill (no solo el SKILL.md): algunas incluyen ficheros de apoyo.

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Autoría y licencia

Creado por Javier Garzás — 233 Academy.

Este material se publica bajo licencia Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) — la licencia abierta que más ayuda a que esto crezca:

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📘 La Guía de OKRs, al ser un libro publicado, conserva su licencia original CC BY-NC-ND 4.0. El resto del repo es CC BY 4.0.

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