content-to-prompt

把参考图片、短视频、社媒帖子、广告、封面和创作者主页,拆成可复用的提示词系统。

content-to-prompt 不是单纯的 image-to-prompt / video-to-prompt 工具。它更像一个给 AI agent 使用的内容拆解 skill:从参考素材里提取结构、节奏、视觉系统、视频包装、封面逻辑和平台模板,然后输出可迁移、可改写、可原创化的 prompt pack。

How it works

适合处理什么

  • 单张图片、截图、海报、广告、产品图
  • 本地短视频、GIF、关键帧、字幕或转写稿
  • 抖音、TikTok、小红书、Reels、YouTube、Bilibili 等社媒内容参考
  • 视频封面、缩略图、标题视觉系统
  • 创作者主页、频道页、账号宫格截图
  • 口播、教程、广告、AI 科技类短视频的内容模板

输出什么

  • 图片提示词包
  • 视频提示词包
  • 分镜和时间线拆解
  • 视频特效 / 包装提示词
  • 封面 / 缩略图提示词包
  • 社媒帖子模板
  • 创作者风格系统
  • 跨模型提示词适配
  • 原创化处理建议

和常见 prompt 工具的区别

常见 image-to-prompt / video-to-prompt 项目通常产出一个可直接复制的最终 prompt。这个 skill 更关注内容生产的中间层:

  • 拆出“为什么有效”,不只是描述画面
  • 把具体案例抽象成变量模板
  • 同时覆盖图像、视频、封面、特效包装和平台内容结构
  • 输出适合二次创作的系统,而不是复制原素材表面身份
  • 明确加入原创边界,避免复制真实 logo、水印、具名创作者身份或受保护角色

安装

这是一个 Agent Skills 格式的 skill。仓库根目录直接包含 SKILL.md

Codex / 兼容 Agent Skills 的客户端

把仓库克隆到你的 skills 目录,例如:

git clone https://github.com/TravorShelby/content-to-prompt.git ~/.codex/skills/content-to-prompt

如果你的客户端使用其他 skill 目录,把仓库放到对应目录即可。

Claude Code

也可以放到 Claude Code 的 skills 目录:

git clone https://github.com/TravorShelby/content-to-prompt.git ~/.claude/skills/content-to-prompt

使用示例

用 content-to-prompt 拆这张短视频封面,输出封面 prompt、标题结构和原创化改写方向。
用 content-to-prompt 拆这个本地短视频。我要分镜、视频生成提示词、剪辑包装提示词和封面提示词包。
用 content-to-prompt 拆这个小红书轮播截图。把它改造成另一个产品也能用的模板。

视频关键帧抽取

仓库包含一个轻量脚本:

python scripts/extract-video-frames.py input.mp4 --out .tmp/content-to-prompt/frames --count 12

脚本依赖本机可用的 ffmpeg。如果没有视频文件,也可以直接给 agent 提供关键帧截图、封面图或转写稿。

文件结构

content-to-prompt/
  SKILL.md
  agents/
    openai.yaml
  references/
    examples.md
    output-formats.md
    platform-patterns.md
    prompt-frameworks.md
  scripts/
    extract-video-frames.py

English Summary

content-to-prompt is an Agent Skill for reverse-engineering reference media into reusable prompt systems. It turns images, local short videos, social posts, thumbnails, ads, and creator profile screenshots into prompt packs, shotlists, video packaging prompts, thumbnail prompts, platform templates, and originality-safe remix directions.

It is not just an image/video prompt generator. It focuses on the reusable content system behind a reference.

License

MIT