BOSS 直聘 HR 智能体技能包

7 个 AI 智能体 Skill，基于 boss-agent-cli，实现 BOSS 直聘简历筛选全流程自动化。

🎯 功能概述

你有一个岗位 → AI 自动提取 JD → 自动下载候选人简历 → 自动评分排名 → 输出可视化报告 + 沟通建议

一句话： AI 帮你从几十个候选人中，几分钟筛出最匹配的那几个，并告诉你该和每个人聊什么。

Skill 一览

🚪 boss-hr-auto 是唯一入口，其余 Skill 是其子步骤。使用时始终从 boss-hr-auto 开始。

工作流

本工具包提供两条简历获取路径：

路径 A：从沟通列表下载简历

用户：「帮我筛选这个岗位」
     │
     ▼
┌───────────────────────────────────────────────
│              boss-hr-auto（总控入口）            │
│                                                │
│  [Step 0] 验证 CLI 登录（`boss me` + `hr jobs list`）│
│  [Step 1] boss-job-detail        → 提取 JD     │
│  [Step 2A] boss-resume-downloader  → 下载简历  │
│  [Step 3] resume-screener        → 评分排名    │
│  [Step 4] html-report            → 生成报告    │
│                                                │
│  参考：boss-agent-cli（CLI 命令手册）              │
└───────────────────────────────────────────────┘
     │
     ▼
 HTML 报告（含排名 + 5 维度评分依据 + 个性化行动建议）

路径 B：从推荐牛人页面下载简历（新增）

用户：「帮我筛选推荐牛人」
     │
     ▼
┌───────────────────────────────────────────────┐
│              boss-hr-auto（总控入口）            │
│                                                │
│  [Step 0] 验证 CLI 登录（`boss me` + `hr jobs list`）│
│  [Step 1] boss-job-detail        → 提取 JD     │
│  [Step 2B] boss-recommend-downloader → 下载简历│
│  [Step 3] resume-screener        → 评分排名    │
│  [Step 4] html-report            → 生成报告    │
│                                                │
│  参考：boss-agent-cli（CLI 命令手册）              │
└───────────────────────────────────────────────┘
     │
     ▼
 HTML 报告（含排名 + 5 维度评分依据 + 个性化行动建议）

🚀 快速开始

前置依赖

无需打包任何二进制文件。 以下全部通过包管理器安装，浏览器用系统自带的即可。

1. 安装

# boss CLI
uv tool install boss-agent-cli

# Python 依赖
pip install patchright

2. 启动 CDP 浏览器

Windows（推荐自带 Edge）：

Start-Process "msedge" -ArgumentList `
  "--remote-debugging-port=9222", `
  "--user-data-dir=$env:USERPROFILE\.workbuddy\chrome-profiles\boss-cdp"

macOS / Linux：

google-chrome \
  --remote-debugging-port=9222 \
  --user-data-dir="$HOME/.workbuddy/chrome-profiles/boss-cdp"

3. 登录

# 浏览器扫码 → 提取到 CLI
boss login --cdp --timeout 30

# 验证（必须两步都通过）
boss --role recruiter me
boss --role recruiter --platform zhipin --cdp-url http://localhost:9222 hr jobs list

4. 关闭低风险模式（简历下载必需）

# 创建/编辑配置文件
cat > ~/.boss-agent/config.json << 'EOF'
{
  "low_risk_mode": false,
  "platform": "zhipin",
  "role": "recruiter"
}
EOF

⚠️ 必须关闭：low_risk_mode 默认开启会阻止简历获取。

5. 使用

在智能体中：

@skill://boss-hr-auto 车架工程师

或直接说：

帮我筛选车架工程师的简历

🧠 评分系统

岗位类型自动判定

• 技术岗：含编程语言/框架/数据库关键词 → 技术权重
• 管培岗：含管培生/运营/市场/人力等 → 管培权重

技术岗权重（模式 A）

管培岗权重（模式 B）

学历分档表

️ 学历评分必须严格执行分档表，禁止给所有人相同分数。

输出格式

📊 排名表（含 5 维加权分）+ 📋 每人评分依据 + 🎯 个性化行动建议（推荐/待沟通含沟通策略）

️ 行动建议必须个性化：

• 推荐面试：每人必须写「候选人背景」+「沟通方向」
• 待沟通确认：每人必须写「优势」+「需确认问题」
• 禁止所有人一样的沟通方向

🛡️ 安全规则

推荐牛人下载

• ✅ 真实浏览器 TLS 指纹：通过 patchright 在 Edge 内 fetch，服务器无法区分真人
• ✅ 滚动延迟 3-6 秒随机（模拟真人浏览）
• ✅ 简历获取 5-15 秒随机（模拟真人阅读）
• ✅ 建议工作时间运行（9:00-18:00）
• ✅ 单次建议不超过 50 人，超过则分批次

通用规则

• ❌ 不自动发消息（CLI 权限不足）
• ✅ 批量操作间隔随机延迟
• ✅ 增量同步（已下载简历自动跳过）
• ✅ Cookie 优先从浏览器本地提取

风控检测维度

项目结构

boss-hr-agent-toolkit/
├── README.md                        # 本文件
├── FILE_MANAGEMENT.md               # 文件管理规范
├── .gitignore
│
├── boss-agent-cli/                  # 📖 CLI 命令参考
│   ── SKILL.md
│
├── boss-job-detail/                 # Step 1：JD 提取
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/boss_jd.py
│
├── boss-resume-downloader/          # Step 2A：沟通列表简历下载
│   ├── SKILL.md
│   ├── scripts/sync_boss_resumes.py
│   └── references/
│
├── boss-recommend-downloader/       # Step 2B：推荐牛人简历下载
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── scripts/
│       ├── recommend_list.py         # 获取候选人列表
│       ├── recommend_download_v2.py  # 批量获取简历（主方案：patchright + fetch）
│       ├── recommend_download.py     # 批量获取简历（备用：CLI，开发者参考）
│       └── run_all.py               # 一键运行
│
── boss-hr-auto/                    # 🚪 全流程编排（唯一入口）
│   └── SKILL.md
│
├── resume-screener/                 # Step 3：评分系统
│   └── SKILL.md
│
── html-report/                     # Step 4：报告生成
│   └── SKILL.md
│
└── shared/                          # 共享工具（新增）
    └── output_manager.py            # 统一文件路径管理

📂 输出文件

所有输出自动保存到：

~/Desktop/boss-hr-output/
└── <岗位名>/
    ├── <岗位名>_简历筛选报告.html   # 最终 HTML 报告
    └── process/                     # 过程文件（留痕查阅）
        ├── job_detail.json             # JD 数据
        ├── batch_N_ids.json            # 第 N 批候选人 ID
        ├── batch_N_resumes.json        # 第 N 批简历
        ├── test_resumes.json           # 累计所有简历
        ├── recommend_geek_ids.json     # 累计所有候选人 ID
        ├── screening_results.json      # 评分结果
        └── batch_state.json            # 分批进度

重要规则：

• 禁止在桌面散落文件
• HTML 报告放岗位文件夹根目录
• 中间数据放 process/ 子文件夹
• 临时 Python 脚本任务结束后删除
• 复用 skill 内已有的 Python 脚本，禁止重复造轮子

详见 FILE_MANAGEMENT.md。

⚙️ 环境变量

🔗 相关链接

• boss-agent-cli — 底层 CLI 工具
• patchright — Playwright 分支（CDP 浏览器控制）

📄 License

MIT