⚡ გამოიყენე Claude Code-ში / Cursor-ში — MCP Server-ით ან CLI-ით
ეს მთელი კოლექცია ხელმისაწვდომია MCP server-ად — Claude Code-ის, Cursor-ის, Codex-ის ან ნებისმიერი MCP-თავსებადი client-ის შიგნიდან 300 რეპოს ეძებ ბუნებრივი ენით. ნაცვლად იმისა, რომ GitHub-ი გახსნა და README-ი დააქოქო, AI ასისტენტს ჰკითხე "აი Pulse-ის კოლექციაში რა არის საუკეთესო RAG-ისთვის?" — სწორ რეპოს ქართული აღწერით დაგიბრუნებს.
MCP Install — ~/.claude/claude_desktop_config.json ან Cursor MCP settings-ში:
{
"mcpServers": {
"aipulsegeorgia": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@aipulsegeorgia/mcp-server"]
}
}
}
ან პირდაპირ ტერმინალში — aipulse CLI-ით (MCP-კლიენტის გარეშე):
npx -p @aipulsegeorgia/mcp-server aipulse search "rag memory"
npx -p @aipulsegeorgia/mcp-server aipulse list --category coding
npx -p @aipulsegeorgia/mcp-server aipulse stats
ბრძანებები: categories · list · search · get · stats — ფლაგებით -c/--category, -n/--limit, -l/--lang en|ka|both, --json.
Available as an MCP server and an
aipulseCLI — query 300 curated AI repos from Claude Code, Cursor, any MCP client, or straight from your terminal. Full docs:mcp/README.md· Source:mcp/
🤖 კოდინგ აგენტები
Coding Agents & CLI IDEs — დამოუკიდებელი AI კოდის წერის ხელსაწყოები ტერმინალში და რედაქტორში. თუ პროგრამისტი ხარ და გინდა AI-მ დაგეხმაროს კოდის წერაში, ტესტირებაში ან გამართვაში — ეს სექცია შენთვისაა.
| რეპოზიტორია | ⭐ | აღწერა |
|---|---|---|
| Claw Code | 195K | Claw Code არის Claude Code-ისა და სხვა კომერციული coding agent-ების ღია კოდის ალტერნატივა, Rust-ში დაწერილი oh-my-codex-ის ბაზაზე. მუშაობს Claude-თან, OpenAI-თან, Grok-თან და ნებისმიერ OpenAI-თავსებად მოდელ API-სთან — შენ ირჩევ რომელ AI-ს ენდობი და რამდენს იხდი. Rust-ის არქიტექტურა მაქსიმალურ სიჩქარეს უზრუნველყოფს და რესურსების მინიმალურ მოხმარებას. 2026 წლის 31 მარტს გამოიცა და სწრაფად დააგროვა 193,000+ ვარსკვლავი — ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფად მზარდი AI ხელსაწყო GitHub-ის ისტორიაში. |
| opencode | 188K | opencode სრულად ღია კოდის coding agent-ია ტერმინალში — Claude Code-ისა და Cursor-ის უფასო, self-hosted ალტერნატივა. anomalyco org-ის მიერ შენახული, TypeScript-ში დაწერილი, ლამაზი TUI ინტერფეისით. ნებისმიერი AI მოდელით მუშაობს — Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Ollama და სხვა. 175,000+ ვარსკვლავით ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ღია coding agent-ია 2025 წლის მეორე ნახევრიდან. |
| Claude Code | 138K | Claude Code — Anthropic-ის ოფიციალური agentic coding tool, რომელიც პირდაპირ ტერმინალში ცხოვრობს, შენს კოდბაზას ესმის და ბუნებრივი ენის ბრძანებებით რუტინულ ამოცანებს თავად ასრულებს. ამ მთელი კოლექციის სახელობითი ცენტრი — პლაგინების, skill-ებისა და MCP სერვერების უმეტესობა სწორედ Claude Code-ის ეკოსისტემისთვისაა. 137,000+ ვარსკვლავი. |
| Gemini CLI | 106K | Gemini CLI არის Google-ის ოფიციალური, ღია კოდის AI კოდირების აგენტი ტერმინალისთვის — Gemini 2.5 Pro მოდელი პირდაპირ შენს command line-ში. 1 მილიონი ტოკენის კონტექსტის ფანჯარა ნიშნავს, რომ მთელი დიდი კოდბაზა ერთიანად ჩაიტვირთება. Apache 2.0 ლიცენზიით სრულად უფასოა, MCP პროტოკოლს და Google Workspace ინტეგრაციებს უჭერს მხარს. Google-ს Claude Code-ისა და opencode-ის საპასუხო, ოფიციალური შეთავაზება. |
| Zed | 87K | Zed — Atom-ისა და Tree-sitter-ის შემქმნელების მაღალწარმადი, Rust-ში დაწერილი კოდის რედაქტორი. 2026-ში ღრმად ინტეგრირდა agentic ფუნქციები — ჩაშენებული AI აგენტი, skills და MCP მხარდაჭერა. VS Code-ისა და Cursor-ის სიჩქარეზე ორიენტირებული ალტერნატივა. |
| Codex CLI | 100K | Codex CLI არის OpenAI-ის ოფიციალური, მსუბუქი coding agent ტერმინალისთვის — Rust-ში დაწერილია სიჩქარისა და სტაბილურობისთვის. კოდს sandbox-ში იზოლირებულად ასრულებს, approval-mode ფლაგებით შეგიძლია ზუსტად განსაზღვრო რა ნებართვები აქვს. ChatGPT-ის ანგარიშით (Plus, Pro, Business, Edu ან Enterprise) პირდაპირ ავტორიზდები — ცალკე API key-ის გარეშე იმდენივე მოდელი გაქვს, რამდენსაც შენი გამოწერა მოიცავს. OpenAI-ის პირდაპირი პასუხი Claude Code-ზე — ანალოგიური ფილოსოფია, სხვა backend-ით. დამატებით codex app გრაფიკულ ვერსიასაც უშვებს. |
| OpenHands | 81K | OpenHands (ყოფილი OpenDevin) ავტონომიური AI სოფტვერ-ინჟინერია — ქმნის და რედაქტირებს ფაილებს, ასრულებს shell ბრძანებებს, ვებ ბრაუზერს იყენებს და API-ებს უძახებს, ადამიანის ჩარევის გარეშე. Docker კონტეინერში იზოლირებულად მუშაობს, ვებ UI-ითაც და CLI-ითაც. 200-ზე მეტი contributor-ი, 60+ LLM backend (Anthropic, OpenAI, Gemini, Ollama) — SWE-bench-ის ღია კოდის ბენჩმარკ-ლიდერი. Cognition AI-ის Devin-ის ღია ალტერნატივა Python-ში. |
| Cline | 65K | Cline VS Code-ში ჩაშენებული ავტონომიური coding agent-ია, რომელიც ყოველ ნაბიჯზე შენს ნებართვას ითხოვს — ვერც ერთ ფაილს ვერ შეცვლის და ვერც ერთ ბრძანებას ვერ გაუშვებს შენი დამტკიცების გარეშე. ფაილების შექმნა, რედაქტირება, ბრძანებების გაშვება, ბრაუზერის გამოყენება — ყველაფერი ერთ IDE-ში. TypeScript-ში დაწერილია, VS Code extension-ის სახით 5 მილიონზე მეტი ინსტალაცია აქვს, Claude, GPT, Gemini და 500+ LLM-ს უჭერს მხარს. |
| Pi (pi-mono) | 73K | Pi coding agent-ის სრული toolkit-ია ერთ monorepo-ში — interactive CLI agent, unified LLM API (Anthropic, OpenAI, Google, Groq ერთ ინტერფეისში), agent runtime და TUI/web UI ბიბლიოთეკები, Slack bot-ისა და vLLM deployment-ის ჩათვლით. interchangeable კომპონენტების არქიტექტურა საშუალებას გაძლევს საკუთარი coding agent ააწყო მზა ნაწილებისგან. TypeScript (93.5%), MIT, v0.77.0 (2026 წლის 28 მაისი), 63,000+ ვარსკვლავი. opencode-ისა და Cline-ის უფრო „ლეგოსებრივი", toolkit-ზე ორიენტირებული ალტერნატივა — badlogic-ის (Mario Zechner) სწრაფად მზარდი პროექტი. |
| gpt-engineer | 55K | gpt-engineer — CLI პლატფორმა codegen-ის ექსპერიმენტებისთვის: აღწერ რა გინდა და AI ნულიდან წერს მთელ კოდბაზას, საჭიროებისას დამაზუსტებელ კითხვებს სვამს. Lovable-ის წინამორბედი, prompt-to-app მიდგომის ერთ-ერთი პიონერი. Python, 55k+ ⭐. |
| omo (ex-oh-my-openagent) | 66K | omo (ახლანდელი სახელი; ადრე oh-my-openagent, უფრო ადრე oh-my-opencode) ერთი AI coding session-ს სრულ multi-agent სისტემად აქცევს — სპეციალიზებული AI-ები პარალელურად ასრულებენ სხვადასხვა ამოცანებს ერთ workflow-ში. TypeScript-ში დაწერილი orchestration framework, რომელიც Claude Code-თან, Codex-თან, opencode-თან და Cursor-თან მუშაობს. Oh My ClaudeCode-ისგან სრულიად განსხვავებული პროექტია — ეს ზოგადი agent harness-ია, ის კი Claude Code-სპეციფიკური. 62,000+ ვარსკვლავი, 2025 წლის ბოლოს გამოჩნდა (repo URL ჯერ ძველ სახელს ინახავს). |
| Aider | 48K | Aider ტერმინალის AI pair programming ხელსაწყოა — ერთ-ერთი პიონერი ამ სფეროში, 2023 წლიდან. უბრალოდ სთხოვ რა გინდა შეცვალო, Aider საჭირო ფაილებს თავადვე ხსნის, კოდს ასწორებს და git-ში commit-ს ქმნის. Python-ში დაწერილია, MIT ლიცენზიით სრულად ღია, 4 მილიონზე მეტი ინსტალაცია. Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama და 100+ LLM-ს უჭერს მხარს — ყველა მთავარი frontier მოდელი და ლოკალური ოფციები. უნივერსალური, ძველი და სანდო. |
| Goose | 51K | Goose ღია კოდის, გაფართოებადი AI agent-ია. თავდაპირველად Block-ის (Square/Cash App-ის ფინტექ კომპანია) შექმნილი, 2026-ში პროექტი Agentic AI Foundation-ში (Linux Foundation) გადავიდა — სახელი და ოფიციალური owner ახლა aaif-goose, კოდი neutral governance-ქვეშ. კოდის წერის მიღმა სრული სამუშაო ციკლი — ინსტალაცია, გაშვება, ტესტირება, მონაცემთა ანალიზი და ავტომატიზაცია. Rust-ში დაწერილია, 15+ AI პროვაიდერს (Anthropic, OpenAI, Google, Ollama) და 70+ MCP გაფართოებას უჭერს მხარს. |
| claude-code-router | 36K | claude-code-router — Claude Code-ს ნებისმიერ მოდელზე გადაამისამართებს (DeepSeek, Qwen, Gemini, ლოკალური), request-ებს routing-ითა და transform-ით მართავს. ხარჯის დაზოგვა და მოდელის არჩევის მოქნილობა. 36,000+ ⭐. |
| Tabby | 34K | Tabby AI-ის კოდირების ასისტენტია, რომელიც შენს საკუთარ სერვერზე ეშვება — GitHub Copilot-ის self-hosted, ღია ალტერნატივა. კოდის auto-completion და ჩატი VS Code-ში, JetBrains-ში და სხვა IDE-ებში. Rust-ში დაწერილია, OpenAPI ინტერფეისი, LDAP/SSO, პერსონალიზებული fine-tuning — კორპორატიული გამოყენებისთვის, სადაც კოდი კომპანიის სერვერს ვერ ტოვებს. MIT ლიცენზია. |
| Continue.dev | 35K | Continue ღია კოდის AI კოდირების გაფართოებაა VS Code-ისა და JetBrains-ისთვის. ნებისმიერი AI მოდელი — Claude, GPT, Gemini, Mistral, Ollama ლოკალური მოდელები — ერთ ინტერფეისში. chat, autocomplete, edit და agent რეჟიმები, CI-ში ჩართვადი AI checks. TypeScript-ში დაწერილია, სრულად კონფიგურირებადი, 33,000+ ვარსკვლავი. გამოწერა არ სჭირდება — Copilot-ის უფასო ალტერნატივა. |
| GPT Pilot | 34K | GPT Pilot AI დეველოპერია, რომელიც მთელ აპლიკაციას ნულიდან წერს: აანალიზებს მოთხოვნებს, წერს კოდს, უშვებს, ხარვეზებს ასწორებს და ადამიანს მხოლოდ საკვანძო წერტილებში ეკითხება. Pythagora-ს პროექტია. 34,000+ ⭐. |
| Void | 29K | Void VS Code-ის ღია კოდის fork-ია, რომელიც AI-ს IDE-ის გულში სვამს — Cursor-ის ღია ალტერნატივა. Tab completion, agent mode, inline edit — Cursor-ის ძირითადი ფუნქციები სრული კოდის კონტროლით. self-hosted LLM-ებს უჭერს მხარს (Ollama, vLLM), ასე რომ მონაცემები შენს მანქანაზე რჩება. მნიშვნელოვანი: 2026-ში გუნდმა IDE-ის აქტიური განვითარება შეაჩერა („paused") ახალი coding idea-ების შესასწავლად — repo ცოცხალია, მაგრამ Issues/PRs-ის აქტიური review არ ხდება. ფუნქციონირებს, მაგრამ feature drift მოსალოდნელია. TypeScript-ში, MIT ლიცენზია. |
| Taskmaster | 28K | Taskmaster AI-ზე დაფუძნებული პროექტის მართვის სისტემაა — დიდ ამოცანას ავტომატურად ანაწილებს მართვად ქვე-ამოცანებად, გაწერს პრიორიტეტებს, ადევნებს პროგრესსა და კონტექსტს. Cursor-ში, Windsurf-ში, Lovable-ში, Roo-ში და Claude Code-ში ჩასმა MCP სერვერის ან CLI-ის სახით. JavaScript-ში დაწერილია, tryhamster.com — AI-ის „პროდაქტ მენეჯერი" კომპლექსური სამუშაო ნაკადებისთვის. |
| DeepSeek-TUI | 40K | DeepSeek-TUI ღია კოდის coding agent-ია ტერმინალისთვის, სპეციალურად DeepSeek-ის მოდელებზე (V3, R1, Coder) მორგებული — Rust-ში დაწერილი, სწრაფი TUI ინტერფეისით. DeepSeek-ის იაფი API-ით ან ლოკალურად გაშვებული ღია მოდელებით მუშაობს, ამიტომ OpenAI-სა და Anthropic-ის ფასიან მოდელებზე გაცილებით იაფი ალტერნატივაა. 2026 წლის იანვარში გამოჩნდა და მალევე 38,000+ ვარსკვლავი დააგროვა — Aider-ისა და Codex CLI-ის DeepSeek-ფოკუსირებული კონკურენტი. |
| OpenClaude | 30K | OpenClaude ღია კოდის terminal coding agent-ია, რომელიც 200+ AI მოდელს ერთი CLI ინტერფეისიდან ხდის ხელმისაწვდომს — OpenAI, Gemini, DeepSeek, Ollama, Codex, GitHub Models. TypeScript-ში დაწერილია, OpenAI-თავსებადი API სტანდარტზე. 2026 წლის აპრილში გამოჩნდა და სწრაფად გაიზარდა. Claw Code-ისგან სხვაობა: ეს ფოკუსირებულია მრავალი provider-ის მხარდაჭერაზე, ის კი სიჩქარეზე. (არ აერიოს OpenHands-ში — სრულიად განსხვავებული პროექტია.) |
| Qwen Code | 26K | Qwen Code Alibaba-ს Qwen გუნდის ოფიციალური, ღია კოდის terminal coding agent-ია. TypeScript-ში დაწერილი, OpenAI-თავსებადი API-ის სტანდარტით მუშაობს — ანუ Anthropic-ის, OpenAI-ის და Google-ის მოდელებიც ჩართულია. Qwen 3 მოდელებით განსაკუთრებით კარგია კოდბაზის ნავიგაციასა და ავტომატიზაციაში. Claude Code-ისა და Gemini CLI-ის კონკურენტი Alibaba-ს ეკოსისტემიდან. |
| ai-website-cloner-template | 29K | ai-website-cloner-template ნებისმიერი საიტის კლონირებას ერთი ბრძანებით ახდენს coding agent-ის დახმარებით — template, რომელსაც Claude Code-ს ან სხვა აგენტს აძლევ და ის საიტის სტრუქტურას, სტილსა და კომპონენტებს აღადგენს. TypeScript, 25,000+ ვარსკვლავი — სწრაფი prototyping-ისა და redesign-ისთვის მოსახერხებელი საწყისი წერტილი. |
| Roo Code | 24K | Roo Code VS Code-ის გაფართოებაა, რომელიც AI coding agent-ების მთელ გუნდს გაძლევს editor-ში — Cline-ის fork-ი გაფართოებული ფუნქციებით: custom agent modes, პარალელური multi-agent მუშაობა და ფართო MCP მხარდაჭერა. 500+ LLM provider, 1.5 მილიონზე მეტი ინსტალაცია, TypeScript, Apache 2.0 ლიცენზია. გაითვალისწინე: repo 2026 წლის მაისიდან დაარქივებულია — ხელსაწყო მუშაობს, მაგრამ აქტიური განვითარება შეჩერებულია. |
| Kilocode | 26K | Kilocode VS Code-ის AI coding agent-ია — kilo.ai-ის agentic engineering პლატფორმის ღია კოდის გული. 500+ AI მოდელს უჭერს მხარს და ბუნებრივი ენის ბრძანებებით კოდს წერს, ტესტავს და deploy-საც თავად აკეთებს. TypeScript, 1.5 მილიონზე მეტი ინსტალაცია — Roo Code-ისა და Cline-ის პირდაპირი კონკურენტი. |
| cmux | 25K | cmux Ghostty-ს საფუძველზე აშენებული macOS terminal emulator-ია, სპეციალურად AI coding agent-ებისთვის ოპტიმიზებული. ვერტიკალური tabs, push notifications და პარალელური სესიების მარტივი მართვა — თუ ერთდროულად რამდენიმე AI agent-ს ამუშავებ (Claude Code + Codex + opencode), ეს terminal-ი სამართავს გამარტივებს. Swift-ში დაწერილია, macOS-only. |
| Orca | 23K | Orca ADE-ია (agent development environment) პარალელური აგენტების „ფლოტის" სამართავად — ნებისმიერ coding agent-ს უშვებ შენივე subscription-ით, ერთდროულად რამდენიმეს. desktop-ზეც და mobile-ზეც ხელმისაწვდომია. TypeScript, 12,000+ ვარსკვლავი. თუ ერთდროულად ბევრ აგენტს ამუშავებ სხვადასხვა ამოცანაზე, orca მათ ერთ ინტერფეისში აერთიანებს — cmux-ისა და herdr-ის მსგავსი orchestration ფენა, უფრო სრული UI-ით. |
| Devika | 20K | Devika — ღია AI software engineer: მაღალ-დონის დავალებას ანაწილებს, იკვლევს, წერს კოდს რამდენიმე ენაზე. Devin-ის ღია ალტერნატივა. 20,000+ ⭐. |
| avante.nvim | 18K | avante.nvim — Cursor-ის მაგვარი AI-ასისტენტი Neovim-ში: inline edit, agentic ცვლილებები და code-suggestions პირდაპირ რედაქტორში. 18,000+ ⭐. |
| oh-my-pi | 19K | oh-my-pi — ტერმინალის AI coding agent Mario Zechner-ის Pi-ს ბაზაზე: hash-anchored edits, ოპტიმიზებული tool harness, LSP, browser და subagents. რეალური debugger მხარდაჭერა და multi-provider routing. MIT. |
| free-claude-code | 41K | free-claude-code ღია კოდის ხელსაწყოა Claude Code-ის უფასოდ გამოყენების სამი არხით — ტერმინალში, VS Code გაფართოებად ან Discord bot-ით. სამი ინტერფეისი ერთ პაკეტში: ლოკალურად კოდის წერისას CLI/IDE, გუნდურ მუშაობაზე Discord-ით. Python-ში დაწერილია, MIT ლიცენზია, 2026 წლის იანვრიდან 34,000+ ვარსკვლავი დააგროვა. |
| herdr | 19K | herdr აგენტების multiplexer-ია, რომელიც შენს ტერმინალში ცხოვრობს — რამდენიმე coding agent-ს ერთდროულად მართავ ერთი ინტერფეისიდან. Rust-ში დაწერილი სიჩქარისთვის, 11,000+ ვარსკვლავი. cmux-ის მსგავსი იდეა, მაგრამ cross-platform terminal multiplexer-ის სახით — თუ Claude Code + Codex + opencode ერთდროულად გიმუშავია, herdr მათ შორის გადართვას ამარტივებს. |
| ml-intern | 11K | ml-intern არის Hugging Face-ის ოფიციალური ღია კოდის AI-ML ინჟინერი — ავტონომიური აგენტი, რომელიც კვლევის ნაშრომებს კითხულობს (arXiv), ML მოდელებს ტრენინგს უწევს და ship-ს აკეთებს Hugging Face Hub-ზე. Python-ში, OpenAI/Anthropic API ან ლოკალური მოდელებით მუშაობს. 2026 წლის 24 აპრილის GitHub Trending #1 — +720 ვარსკვლავი ერთ დღეში. ML research-ის ავტომატიზაციით დაინტერესებულ მკვლევართათვის — პერპეტუალური ML intern. |
⚡ Claude Code პლაგინები და უნარები
Claude Code Plugins & Skills — Claude Code-ში ჩასართავი გაფართოებები და უნარები, რომლებიც AI ასისტენტს ახალ შესაძლებლობებს მატებს.
| რეპოზიტორია | ⭐ | აღწერა |
|---|---|---|
| Superpowers | 258K | Superpowers agentic skills framework-ია AI coding agent-ებისთვის — software development methodology, რომელიც AI-ს „ჯერ დაფიქრდი, მერე დაწერე" პრინციპს ასწავლის. სანამ კოდი ეწერება, ჯერ სპეციფიკაცია, დიზაინ დოკუმენტი და test plan იქმნება. Claude Code-ს, Codex-ს, Cursor-ს და Gemini CLI-ს უჭერს მხარს. Shell scripts, MIT ლიცენზია, 229,000+ ვარსკვლავი. Spec Kit-ის (GitHub-ისა) და GSD-ის იდეური წინამორბედი. |
| Everything Claude Code | 231K | Everything Claude Code Claude Code-ის, Codex-ის, opencode-ისა და Cursor-ის ყოვლისმომცველი performance optimization სისტემაა — skills, memory, security scanning და research-first workflow ერთ პაკეტში. JavaScript, ecc.tools — ყველაზე პოპულარული Claude Code enhancement collection 216,000+ ვარსკვლავით. AI-ს „ინსტინქტების" (instincts) სისტემა განასხვავებს სხვა skill-pack-ებისგან — agent-ი ავტომატურად ადაპტირდება სიტუაციებზე წინასწარ განსაზღვრული behavior-ებით. |
| Anthropic Skills | 163K | Anthropic Skills — Anthropic-ის ოფიციალური Agent Skills რეპოზიტორია და მთელი skills ეკოსისტემის ფუნდამენტი. შიგნით 17 example skill — მათ შორის frontend-design (generic „AI slop" დიზაინისგან თავის დასაღწევი წესები), mcp-builder, webapp-testing, canvas-design, brand-guidelines და skill-creator — პლუს ის 4 production document skill (docx, pdf, pptx, xlsx), რომლებიც Claude-ში ფაილების რეალურ შექმნას უზრუნველყოფს და აქ source-available სახითაა გამოქვეყნებული. აქვეა Agent Skills სპეციფიკაცია (agentskills.io) და skill template. ერთი ბრძანებით ეყენება: /plugin marketplace add anthropics/skills. Python-ში; 2025 წლის სექტემბრიდან 151,000+ ვარსკვლავი — GitHub-ის ისტორიის ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფად მზარდი რეპო. Skills ეკოსისტემისთვის იგივეა, რაც modelcontextprotocol/servers MCP-სთვის — Agent Skills Spec-ის (ასევე ამ კოლექციაში) reference implementation. |
| Spec Kit | 123K | Spec Kit GitHub-ის ოფიციალური Spec-Driven Development toolkit-ია — AI-ს „ჯერ გეგმა, მერე კოდი" პრინციპს ასწავლის. /specify, /plan, /tasks, /implement slash-commands-ით AI ჯერ სრულ სპეციფიკაციას ქმნის, შემდეგ კი კოდირებაზე გადადის. Claude Code-ს, Codex CLI-ს, Gemini CLI-ს, Cursor-ს, Copilot-ს, Windsurf-ს და Qwen Code-ს უჭერს მხარს. GitHub-ის ოფიციალური პასუხი Superpowers-ისა და GSD-ის მსგავს მეთოდოლოგიებზე — 112,000+ ვარსკვლავი. |
| Karpathy Skills | 195K | Karpathy Skills ერთი CLAUDE.md ფაილია, რომელიც Andrej Karpathy-ს (OpenAI-ისა და Tesla AI-ს ყოფილი ხელმძღვანელი) LLM coding pitfalls-ის შენიშვნებიდანაა გამომდინარე. AI-ს ჰალუცინაციებს, ზედმეტ refactoring-ს და ცუდ debugging-ს ებრძვის წინასწარ განსაზღვრული rules-ით. Forrest Chang-ის მიერ შექმნილი 2026 წლის იანვარში — 176,000+ ვარსკვლავი, GitHub Trending-ზე #1-ზე ყოფნა. Andrej Karpathy-ს სახელი ატარებს, მაგრამ მის მიერ ოფიციალურად შექმნილი არ არის. |
| GSD (Get Shit Done) | 65K | GSD (Get Shit Done) meta-prompting და context engineering სისტემაა Claude Code-ისთვის TÂCHES-ის მიერ. სპეციალური specification ფაილებით AI-ის კონტექსტი სტრუქტურირებულად ინახება — session-ებს შორისაც, რაც ხარისხის ვარდნის პრობლემას წყვეტს. Claude Code-ს, Codex-ს, Cursor-ს და Gemini CLI-ს უჭერს მხარს. JavaScript, 64,000+ ვარსკვლავი — spec-driven development-ის პრაქტიკული implementation Superpowers-ისა და Spec Kit-ის ალტერნატივა. |
| Matt Pocock Skills | 178K | Matt Pocock-ის (Total TypeScript-ის ავტორი, ერთ-ერთი ყველაზე ცნობილი TypeScript ინსტრუქტორი მსოფლიოში) პირადი .claude/skills/ დირექტორიის გაზიარებული ვერსიაა — სლოგანი: "Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory". Shell-ში, MIT ლიცენზია, 2026 წლის თებერვალში გამოქვეყნდა და უკვე 130,000+ ვარსკვლავი დააგროვა. Pocock-ის ყოველდღიური workflow-ის რეალური ანარეკლი — TypeScript-ის, React-ის და modern web development-ის სპეციფიკური skills, რომლებსაც ის თვითონ იყენებს professional კონტექსტში. ვინც TypeScript-ში ან React-ში სერიოზულად მუშაობს Claude Code-ით, ეს კოლექცია უპირველესად განსახილველია. |
| BMAD-METHOD | 51K | BMAD-METHOD — universal agentic agile-development method: სპეციალიზებული AI აგენტები (analyst, PM, architect, dev, QA) სტრუქტურირებულ workflow-ში მართავენ პროექტს იდეიდან კოდამდე. Claude Code/Cursor/Gemini-თან თავსებადი. 50,000+ ⭐. |
| wshobson/agents | 38K | wshobson/agents — multi-harness agentic plugin marketplace Claude Code-ის, Codex CLI-ის, Cursor-ის, OpenCode-ისა და Gemini CLI-ისთვის. ბირთვი 80+ production-ready სპეციალიზებული subagent-ია (backend, frontend, security, data, SRE და სხვ.) — პირდაპირ გამოსაყენებლად მზა. 38,000+ ⭐. |
| Oh My ClaudeCode | 38K | Oh My ClaudeCode Claude Code-ს multi-agent orchestration სისტემად აქცევს — autopilot რეჟიმში ავტონომიურად მუშაობს 5-ფაზიანი pipeline-ით (Expansion, Planning, Execution, QA, Validation), team რეჟიმში კი N agent-ი პარალელურად ასრულებს ამოცანებს. TypeScript-ში, 19 სპეციალიზებული agent, 36 skill. oh-my-openagent-ისგან განსხვავება: ეს Claude Code-სპეციფიკური orchestration-ია, ის კი ზოგადი agent harness. 36,000+ ვარსკვლავი. |
| Obsidian Skills | 43K | Obsidian Skills Obsidian-ის CEO-ს, Steph Ango-ს (kepano) მიერ შექმნილი agent skills პაკეტია. AI coding agent-ებს ასწავლის Obsidian-ის Markdown ფორმატს, Bases მონაცემთა სტრუქტურას, JSON Canvas-ს და CLI-ს. Claude Code, Codex ან ნებისმიერი MCP-თავსებადი agent Obsidian vault-ში ფაილების შექმნას, ძიებასა და რედაქტირებას შეძლებს. Obsidian-ს იყენებ ცოდნის ბაზად? ეს skill-ი AI-ს ამ ბაზაში მუშაობის ექსპერტად აქცევს. |
| Academic Research Skills | 39K | Academic Research Skills Claude Code skill suite-ია, რომელიც სამეცნიერო ნაშრომის სრულ ციკლს ფარავს — literature search, paper writing, peer review და revision. ოთხი ურთიერთჩაწნული skill, 10-საფეხურიანი pipeline, 13+ agent literature exploration-ისთვის და 12 agent წერისთვის; ჩაშენებული anti-hallucination და citation-fabrication detection gates ციტატების ფაბრიკაციას ამოიცნობს. Python, CC BY-NC 4.0 (არა-კომერციული ლიცენზია — გასათვალისწინებელია), v3.9.2 (2026 წლის 18 მაისი), export Markdown/DOCX/APA-7 LaTeX-ში. 2026 წლის GitHub Trending #3, 31,000+ ვარსკვლავი — აკადემიური და კვლევითი workflow-ის პირველი სპეციალიზებული skill კოლექციაში. |
| last30days-skill | 53K | last30days-skill Claude Code/Codex skill-ია, რომელიც ერთი ბრძანებით ნებისმიერი თემის სრულ კვლევას ატარებს — Reddit, X/Twitter, YouTube, Hacker News, Polymarket და ვები პარალელურად მუშავდება და შედეგად წყაროებზე დაფუძნებული grounded summary მიიღება. Python-ში, 2026 წლის იანვრიდან 43,000+ ვარსკვლავი. competitive analysis-ის, ტრენდების კვლევისა და product research-ისთვის იდეალური — ქართული ჟურნალისტიკის, SMM-ისა და product გუნდებისთვის ძლიერი ამაჩქარებელია. |
| Agent Skills | 79K | Agent Skills Google-ის Chrome DevRel-ის ხელმძღვანელის Addy Osmani-ს production-grade engineering skills კოლექციაა AI coding agent-ებისთვის. 20+ Markdown workflow — spec-driven development, TDD, code review, shipping და სხვა — agent-ს senior engineer-ის მიდგომებს ასწავლის. Shell-ში, 60,000+ ვარსკვლავი. Agent Skills Spec-ისგან განსხვავება: ეს Osmani-ს კონკრეტული skill-ების კოლექციაა, ის კი ფართო სპეციფიკაციის სტანდარტია. |
| awesome-copilot | 37K | awesome-copilot — GitHub-ის ოფიციალური კრებული Copilot-ის customization-ებისა: custom instructions, prompt files, chat modes და community-ს მიერ შექმნილი agent-ები. Copilot-ის მორგების მთავარი საცნობარო წყაროა და მისი მიდგომები სხვა coding agent-ების კონფიგურაციასაც ერგება. 36,000+ ⭐. |
| Claude Plugins Official | 32K | Claude Plugins Official Anthropic-ის მიერ მართული Claude Code plugin-ების ოფიციალური კატალოგია — მასში მხოლოდ შემოწმებული, მაღალი ხარისხის plugin-ები ხვდება. plugin-ების აღმოჩენისა და ინსტალაციის ყველაზე სანდო წყაროა პირდაპირ Claude Code-იდან. 30,000+ ვარსკვლავი. |
| Anthropic Cybersecurity Skills | 26K | Anthropic Cybersecurity Skills 817 სტრუქტურირებული კიბერუსაფრთხოების skill-ია AI აგენტებისთვის — 6 framework-ზე მიბმული (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF, MITRE F3). 29 უსაფრთხოების დომენი, agentskills.io სტანდარტი. Claude Code-თან, Copilot-თან, Codex CLI-თან, Cursor-თან და 20+ პლატფორმასთან მუშაობს. Apache 2.0, 24,000+ ⭐ — უსაფრთხოების გუნდებისთვის მზა skill-pack. |
| PM Skills | 24K | PM Skills — პროდუქტ-მენეჯმენტის skill-ებისა და plugin-ების marketplace Claude Code-სა და Cowork-ისთვის: 68 skill 9 plugin-ში, discovery-დან strategy-მდე. Teresa Torres-ისა და Marty Cagan-ის მეთოდები slash-ბრძანებებად. PM-ებისთვის სტრუქტურირებული workflow-ები. |
| Claude Skills (alirezarezvani) | 23K | Claude Skills 338 production-ready Claude Code skill-ისა და plugin-ის ბიბლიოთეკაა 13 AI coding ხელსაწყოსთვის (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Aider და სხვა). ინჟინერიის მიღმა ფარავს marketing-ს, product-ს, compliance-ს, finance-ს და C-level advisory-ს — 533 dependency-free Python CLI tool, 25 „POWERFUL-tier" skill, persona-ები (მაგ. Startup CTO) და security auditor skill-ების შესამოწმებლად. Python, MIT, v2.9.0 (2026 წლის 28 მაისი), 18,000+ ვარსკვლავი. Matt Pocock Skills-ისა და Agent Skills-ისგან განსხვავება — ეს ბიზნეს- და მრავალდომენიან breadth-ზეა ფოკუსირებული, არა მხოლოდ engineering-ზე. |
| Claude Code Game Studios | 23K | Claude Code Game Studios Claude Code-ს სრულფასოვან თამაშების სტუდიად აქცევს — 49 AI აგენტი და 72 workflow skill, ნამდვილი game development სტუდიის იერარქიის ანარეკლი. Producer, Designer, Artist, Programmer, QA Tester როლებში სპეციალიზებული agent-ები ერთობლივად მუშაობენ ვიდეო თამაშების შესაქმნელად. Shell-ში, 2026 წლის თებერვლიდან 21,000+ ვარსკვლავი დააგროვა. game dev-ის Claude Code-ზე აწყობის ერთ-ერთი ყველაზე მასშტაბური setup — ქართული indie გუნდებისთვის მზა workflow-ები. |
| Codex Plugin | 29K | Codex Plugin არის OpenAI-ის ოფიციალური Claude Code plugin — Codex CLI-ის agent-ს Claude Code-ის შიგნიდან გამოძახების საშუალებას გაძლევს. კოდის review-ისა და ამოცანების დელეგირებისთვის — OpenAI-ს Codex-ი და Anthropic-ს Claude Code ერთ workflow-ში. JavaScript, 2026 წლის მარტიდან ხელმისაწვდომია. ცალკე რეპოა openai/codex CLI-სგან (რომელიც terminal agent-ია — ეს კი Claude Code-ის plugin-ია). |
| awesome-claude-code-subagents | 24K | awesome-claude-code-subagents 100+ სპეციალიზებული Claude Code subagent-ის კრებულია — full-stack development-ის ფართო სპექტრზე (backend, frontend, DevOps, data, security და სხვა). მზა subagent-ები, რომლებსაც პირდაპირ ჩააგდებ შენს Claude Code setup-ში. VoltAgent-ის მიერ შენახული, 22,000+ ვარსკვლავი — Claude Code-ის subagent ეკოსისტემის ერთ-ერთი მთავარი catalog. |
| SkillSpector | 13K | SkillSpector — NVIDIA-ის უსაფრთხოების სკანერი AI agent skill-ებისთვის. ინსტალაციამდე ამოწმებს prompt injection-ს, data exfiltration-სა და supply-chain რისკებს — 64 pattern 16 კატეგორიაში, risk score და CI/CD ინტეგრაცია. skill-ების კოლექციის ბუნებრივი დამცველი. |
| n8n Skills | 5.8K | n8n Skills Claude Code-ს n8n ავტომატიზაციის ექსპერტად აქცევს — 7 ურთიერთშემავსებელი skill, 525+ n8n node-ის ცოდნა, 2,653+ კონფიგურაციის მაგალითი. Shell-ში, n8n-skills.com. n8n-MCP-სთან (ასევე ამ კოლექციაში) ერთად გამოყენება კიდევ უფრო ძლიერ workflow-ების საშენებლად. n8n workflow-ებს AI-ით ავტომატურად ვინც ქმნის, ეს skill-ი აუცილებელია. |
| Remotion Skills | 4.0K | Remotion Skills Remotion-ის (React-ში ვიდეოების პროგრამული შექმნის ფრეიმვორკი) ოფიციალური agent skills-ია. AI coding agent-ებს Remotion-ის ექსპერტიზას სძენს — კომპოზიცია, რენდერინგი, ტაიმინგი, animation. TypeScript-ში. თუ data visualizations-ს, reels-ს ან ანიმაციებს React კომპონენტებიდან ქმნი, ეს skill-ი AI-ს ყველა ნიუანსს ასწავლის — Remotion-ის ოფიციალური გუნდის მიერ. |
| Claude Code Setup | 13 | Claude Code Setup Claude Code-ის production-grade კონფიგურაციაა — 17 წესი, 7 hook, 7 შაბლონი და /setup ბრძანება ახალი პროექტებისთვის. ერთი ინსტალაციით: უსაფრთხოების წესები, ავტომატური ტესტირება, CI/CD ინტეგრაცია, საიდუმლოებების დაცვა. TypeScript-ში, საქართველოში შექმნილი. 13 ვარსკვლავი — ახალი, ლოკალური პროექტი, production-ში განვითარების ეტაპზეა. |
| Georgian Payments Skills | 9 | Georgian Payments Skills ქართული საბანკო API-ების ცოდნას AI ასისტენტებს სძენს — TBC Bank-ის (Checkout, TPay) და Bank of Georgia-ს (iPay, Installments, Open Banking) ინტეგრაციები. Python-ში, საქართველოში შექმნილი. ქართულ საგადახდო სისტემებთან მომუშავე დეველოპერებისთვის — AI-ს ექსპერტ-დონის ლოკალური ცოდნა, რომელიც სხვაგან არ არსებობს. 8 ვარსკვლავი — ახალი ლოკალური resource. |
🎨 დიზაინი და UI
Design & UI — AI აგენტებისთვის დიზაინის უნარები: UI/UX გენერაცია, brand-grade design system-ები, Figma-ინტეგრაცია, დიაგრამები და whiteboard ხელსაწყოები. ლამაზი, თანმიმდევრული ვიზუალისთვის დიზაინერის გარეშე.
| რეპოზიტორია | ⭐ | აღწერა |
|---|---|---|
| Excalidraw | 128K | Excalidraw — virtual whiteboard hand-drawn სტილის diagrams-ისთვის, TypeScript-ში, MIT ლიცენზიით. AI engineers-ისთვის de facto სტანდარტი გახდა agent architectures-ის, system designs-ის, RAG pipeline-ების და LLM workflow-ების ვიზუალიზაციისთვის — Anthropic-ის, OpenAI-ის და სხვა AI კომპანიების engineering blog-ებსა და ტექნიკურ დოკუმენტაციაში მუდმივად ჩანს. Excalidraw+ commercial ვერსიაში ჩაშენებულია text-to-diagram AI ფიჩერი (OpenAI integration) რომელიც ბუნებრივი ენიდან diagram-ს ქმნის, plus mermaid-ის ნატივიური მხარდაჭერა — ანუ Claude/GPT-ით mermaid syntax გენერაცია და Excalidraw-ში refine ერთიანი workflow-ია. AI არქიტექტურის დოკუმენტაციისთვის, presentation-ისთვის ან Claude Code-ის output-ის ვიზუალიზაციისთვის — ერთ-ერთი მთავარი ხელსაწყო engineering-ის ეკოსისტემაში. |
| shadcn/ui | 119K | shadcn/ui — copy-paste კომპონენტების და დიზაინ-სისტემის დისტრიბუციის პლატფორმა, რომელსაც v0, Claude და AI UI-გენერატორების უმეტესობა default-ად აგენერირებს. ღია კოდი, ღია კომპონენტები, ნებისმიერ framework-თან. 118,000+ ვარსკვლავი — AI-გენერირებული ინტერფეისების de-facto output ფენა. |
| Mermaid | 89K | Mermaid — text-to-diagram-ის ღია კოდის უპირობო სტანდარტი. markdown-სტილის სინტაქსიდან flowchart-ი, sequence diagram, ER, gantt, state machine, class diagram, mindmap, C4 architecture და სხვა — ერთიანი ენით. TypeScript-ში, MIT ლიცენზია, 88,000+ ვარსკვლავი. AI workflow-ში de-facto ფორმატი — Claude, ChatGPT, Cursor, Codex და თითქმის ყველა LLM ბუნებრივად ცნობს Mermaid სინტაქსს და დიაგრამას პირდაპირ markdown პასუხში გასცემს. GitHub, GitLab, Notion, Obsidian და Confluence Mermaid-ს ჩაშენებულად რენდერავს — pull request-ში code review-ის დროს დიაგრამა იქვე ჩანს, version control-შია და diff-ისთვისაც ხელმისაწვდომია. ARCHITECTURE.md-ის, RFC-ებისა და ტექნიკური დოკუმენტაციის სავალდებულო ნაწილია თანამედროვე engineering გუნდებში; Excalidraw-თან (ვიზუალური whiteboard) ერთად დიაგრამების workflow-ის ორი მთავარი ხელსაწყოა. |
| UI UX Pro Max | 108K | UI UX Pro Max AI coding agent-ებს professional UI/UX დიზაინის ინტელიგენციას სძენს — 50 დიზაინ სტილი, 161 ფერთა პალიტრა და 25 დიაგრამის ტიპი ერთ skill-ში. React-ს, Vue-ს, Flutter-ს, SwiftUI-ს და სხვა ფრეიმვორკებს უჭერს მხარს. Python-ში, 92,000+ ვარსკვლავი — Claude Code-ის, Cursor-ის და სხვა agent-ების visual output-ს მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს. დიზაინერის გარეშე ლამაზი UI-ის ასაშენებლად. |
| Awesome DESIGN.md | 103K | Awesome DESIGN.md — 55-ზე მეტი Markdown ფაილის კოლექცია, პოპულარური brand design systems-ის (Stripe, Google, Apple, Linear) სტილის მიხედვით შექმნილი. DESIGN.md ფაილი პროექტში ჩასვი და Claude Code-ს, Cursor-ს ან სხვა coding agent-ს უთხარი — UI ავტომატურად შენი brand-ის სტილში გენერირდება. VoltAgent-ის მიერ, 2026 წლის მარტიდან. ვიზუალური კოდ-გენერაციის სამუშაო პროცესებში — ყველაზე სწრაფი გზა brand-consistent UI-სკენ კოდის ხელით წერის გარეშე. |
| screenshot-to-code | 73K | screenshot-to-code — ჩააგდებ screenshot-ს, mockup-ს ან Figma frame-ს და LLM მას სუფთა კოდად აქცევს (HTML/Tailwind/React/Vue). design-to-code-ის კანონიკური პროექტი. 73,000+ ⭐. |
| tldraw | 49K | tldraw — მოდერნული infinite canvas SDK და whiteboard აპლიკაცია, TypeScript-ში, real-time collaboration-ით. Excalidraw-ის ყველაზე სერიოზული მეტოქე: Excalidraw hand-drawn aesthetic-ით ცნობილია, tldraw უფრო ნათელი, კონტრასტული, professional ვიზუალით. ჩაშენებადი React კომპონენტი — საკუთარ აპლიკაციაში ერთი <Tldraw /> import-ით ჩასვამ, ნულიდან whiteboard აპლიკაცია არ გჭირდება. AI-ფიჩერი tldraw/make-real-ის სახით ცალკე ცოცხლობს: სკეტჩი → მუშა HTML/React component-ი ერთი ღილაკით (OpenAI/Claude backend-ით). Lightspeed Venture Partners-ის მიერ დაფინანსებული, 47,000+ ვარსკვლავი. ვინც app-შიგნით whiteboard ფუნქცია სჭირდება (Figma-ის, Miro-ს ალტერნატივა) ან Excalidraw-ის უფრო strict ვიზუალურ ალტერნატივას ეძებს — tldraw პირველი არჩევანია. |
| Open Design | 80K | Open Design — Anthropic-ის ფასიანი Claude Design-ის სრულად ღია წყაროს ალტერნატივა, რომელიც 2026 წლის 28 აპრილს გამოვიდა და სწრაფად დააგროვა 65,000+ ვარსკვლავი (4,000+ fork — organic signal). შიგნით 19 skill და 71 brand-grade design system: prompt-დან HTML/CSS prototype-ი, slides, infographic-ი, კარუსელი, ანიმაცია და MP4 export. BYOK მოდელი — საკუთარი Claude/GPT/Gemini/Kimi/GLM/Ollama key-ით ეშვება, lock-in-ის გარეშე. Sandbox-ში preview, HTML/PDF/PPTX/MP4 export. TypeScript-ში, Apache 2.0. Claude Code-ში, Codex-ში, Cursor-ში, OpenCode-ში, Qwen Code-ში, Hermes-სა და Kimi CLI-ში მუშაობს — agent-agnostic. Huashu Design-ის და UI UX Pro Max-ის ბუნებრივი დამატება — 2026-ის design-skill სტეკის ერთ-ერთი მთავარი ბურჯი, კოლექციის ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფად მზარდი ჩანაწერი. |
| Vercel Agent Skills | 29K | Vercel Agent Skills — Vercel-ის ოფიციალური skill კოლექცია AI coding agent-ებისთვის: 8 skill, რომლებიც Vercel Engineering-ის შიდა handbook-ებს აგენტებისთვის გასაგებ ფორმატად აქცევს. web-design-guidelines UI კოდს 100+ წესით ამოწმებს (accessibility, focus states, forms, animation, typography, dark mode, i18n) — Vercel-ის ცნობილი Web Interface Guidelines-ის packaged ვერსია; react-best-practices 40+ React/Next.js performance წესს მოიცავს; vercel-deploy-claimable კი აპს პირდაპირ claude.ai საუბრიდან deploy-ს უკეთებს live preview URL-ით. npx skills add vercel-labs/agent-skills-ით ეყენება. JavaScript, MIT, skills.sh რეესტრის canonical მაგალითი. 2025 წლის დეკემბრიდან 27,000+ ვარსკვლავი. ვიზუალურ design skill-ებისგან (UI UX Pro Max, Open Design) განსხვავებით აქცენტი engineering correctness-ზეა — accessibility და performance, არა მხოლოდ ესთეტიკა. |
| Impeccable | 48K | Impeccable Paul Bakaus-ის (ex-Google DevRel, Disney Interactive, jQuery UI core contributor — ერთ-ერთი ყველაზე ცნობილი front-end ინჟინერი 2010-იანების ვებზე) design-language skill-ია AI coding agent-ებისთვის — სლოგანი: „The design language that makes your AI harness better at design". Claude Code-ში, Codex-ში, Cursor-ში, OpenCode-ში და სხვა MCP-თავსებად client-ებში მუშაობს. JavaScript-ში, Apache 2.0 ლიცენზიით, impeccable.style. 2025 წლის ნოემბერში გამოვიდა და 38,000+ ვარსკვლავი (1,500+ fork — organic signal) დააგროვა. Open Design-ის, UI UX Pro Max-ის და Huashu Design-ის ბუნებრივი მონათესავე — სამივესთან ერთად stacked design-skill კონფიგურაცია AI-ის visual output-ის ხარისხს professional დონეზე აყვანს. |
| OpenUI | 22K | OpenUI (Weights & Biases) — ბუნებრივ ენაზე აღწერ UI-ს და რეალურ დროში ხედავ რენდერს HTML-ად. იდეების სწრაფი პროტოტიპირება და კოდად ექსპორტი. AI-ით UI-დიზაინის ექსპერიმენტირების ერთ-ერთი ყველაზე ცნობილი ღია ხელსაწყო. |
| Taste-Skill | 65K | Taste-Skill leonxlnx-ის skill-ია, რომელიც AI coding agent-ებს „გემოვნებას" აძლევს — სლოგანი: „stops the AI from generating boring, generic slop". AI-ის default-ად ერთფეროვან, sterile, „generic AI slop" output-ს ებრძვის წინასწარ აღწერილი taste curation rules-ით — როდის უნდა გადაუხვიოს AI-მ default ფორმულირებებიდან და როდის უნდა შესთავაზოს ნამდვილად საინტერესო კონცეფცია. Shell-ში, MIT ლიცენზიით, tasteskill.dev. 2026 წლის თებერვალში გამოვიდა და უკვე 44,000+ ვარსკვლავი დააგროვა — AI output-ის ხარისხის ერთ-ერთი ყველაზე ციტირებადი skill. Karpathy Skills-ის (AI coding pitfalls-ის წინააღმდეგ) და Caveman-ის (verbosity reduction) ბუნებრივი დამატება — სამივე ერთად AI-ის output-ის ფუნდამენტურ ნაკლს ასწორებს. UI UX Pro Max-ისგან განსხვავება: ეს content/copy/idea-taste-ზე ფოკუსირებულია, ის კი visual design-ზე. |
| Figma Context MCP | 15K | Figma Context MCP AI coding agent-ებს Figma-ს დიზაინ ფაილების ზუსტ მონაცემებს აწვდის — ფერები, ზომები, spacing, component hierarchy — screenshot-ის ნაცვლად სტრუქტურირებული მონაცემებით. TypeScript-ში, Framelink.ai-ის მიერ. Cursor-ში, Claude Code-ში ან სხვა MCP client-ში: Figma-ს დიზაინი → pixel-perfect კოდი პირველივე მცდელობით. 15,000+ ვარსკვლავი. |
| Huashu Design | 22K | Huashu Design (画术 Design) HTML-native დიზაინის skill-ია Claude Code-ისთვის — high-fidelity prototypes, პრეზენტაციები/slides, ანიმაციები და MP4 export ერთ skill-ში. 20 design philosophy და 5-dimensional design review სისტემით agent-ს professional UI/UX დონეზე ფიქრის უნარს ასძენს. Agent-agnostic — Claude Code-სთან, Codex-სთან და სხვა MCP-თავსებად client-ებთან მუშაობს. HTML-ში, 2026 წლის აპრილში გამოქვეყნდა და უკვე 18,000+ ვარსკვლავი დააგროვა — ჩინური AI ეკოსისტემიდან გამოსული ერთ-ერთი ყველაზე ციტირებადი design skill. ვინც AI-ით ლამაზ visual artifacts-ს (პრეზენტაც |
No comments yet
Be the first to share your take.