AI Product Manager Skills Library

面向 AI 产品经理日常工作的、中文优先的 Skill、Loop、Workflow 和 Tool 集合。v0.3 把两个历史仓库合并为一个公开可读的权威目录：原子判断能力放在 skills/，需要状态收敛的串联放在 loops/，按工作阶段组合的流程放在 workflows/，会产生外部副作用的操作放在 tools/。

从哪里开始

默认 PM 面（packs/pm-core.yaml）只包含高频的 9 个原子 Skill：

Skill 用途 入口
ai-collaboration-calibration 把模糊表达校准成可处理的问题 Skill · 示例
research-topic-compiler 做产品研究并沉淀证据、判断和决策输入 Skill · 示例
decision-research 针对一个具体选择做有界调研和推荐 Skill · 示例
brainstorming 在 PRD 前比较方案、范围和交互路径 Skill · 示例
grill-me 对已有方案做反方压力测试 Skill · 示例
prd-architect 生成包含 UI、HTML、截图证据约定的 PRD Skill · 示例
ui-mockup-desktop-workbench 结构到高保真 UI handoff，支持 structure-only Skill · 示例
prd-review 从产品、研发、测试角度检查是否可交付 Skill · 示例
prd-to-issues 把 ready PRD 按 vertical slice 和版本切片拆成研发事项 Skill · 示例

按需面包含 StyleWork、Skill 维护和工程上下文能力：完整 Registry。packs/ 是安装建议，不是新的发现入口。

按需 Skill：

Skill 用途 入口
customer-requirement-discovery 售前需求澄清、可行性与 Demo 边界 Skill · 示例
stylework-requirement-planning StyleWork 需求批次的只读主题与排期共创 Skill · 示例
team-skill-creator Skill 查重、形态判断、生命周期与发布治理 Skill · 示例
skill-reviewer Skill 触发、结构、安全和 eval 发布前审计 Skill · 示例
agent-trace-diagnoser 基于 trace 的证据链和根因诊断 Skill · 示例
project-context-steward 建立和维护可复用的 PROJECT_CONTEXT Skill · 示例

工作方式

  • 只有问题未定义清楚时才用 ai-collaboration-calibration；研究不是漫无边界地搜索，而是循环到证据足够支持决策。
  • 研究、方案和 PRD 各自拥有自己的判断责任；Loop 只负责状态、回流和停止条件，不复制专业内容。
  • 小需求可以直接调用原子 Skill；需要完整推进时，显式使用 $problem-to-solution 或 $solution-to-delivery。Loop 只在存在真实回流时使用。
  • PRD 交付包可以包含 HTML 和截图，但 HTML/截图是证据与 handoff，不等于生产代码。
  • DingTalk、Yunxiao 和其他外部写入只由 tools/ 的专用 publisher 执行；Skill handoff 本身不构成授权。当前 Agent Runtime 的 Product Delivery Package 只支持完整 dry-run，真实写入需要未来的可信宿主能力；Legacy 明确直发不等于 Package 发布。

Loop

Loop 负责什么 终止条件
decision-loop Research 与 Decision 之间往返，关闭一个影响决策的 evidence gap 决策成立、三轮上限、两轮无有效差量或 Human Gate
solution-loop Maker 与 Critic 之间往返，关闭一个方案 challenge 方案确认、三轮上限、两轮无有效差量或 Human Gate
delivery-loop PRD/UI Maker 与独立 Reviewer 之间往返，关闭交付 finding package ready、三轮上限、两轮无有效差量或 Human Gate

Workflow

  • problem-to-solution（问题到方案）：把模糊问题推进为可进入 PRD 的已确认方案。
  • solution-to-delivery（方案到交付）：把已确认方案转成经过 Review 的完整产品交付包。

Workflow 和 Loop 在语义上仍是组合资产，不是原子 Skill；目录中的 SKILL.md 只是 Runtime 适配入口。五个入口均关闭隐式调用，只有显式选择 $<id> 才运行完整编排。

Tool / Publisher

  • tools/validators/product-delivery：Product Delivery Manifest 确定性校验。
  • tools/publishers/dingtalk-prd-publisher：把已确认的 PRD 交付包发布到钉钉。
  • tools/publishers/yunxiao-work-item-publisher：创建并回读云效工作项。
  • tools/automations/yunxiao-requirement-sheet-sync：把云效需求批次同步到钉钉 Sheet。

Workflow、Loop 和工具目录里的 Runtime adapter 不计入 15 个原子 Skill。

目录

skills/<skill-id>/                       # 15 个原子 Skill
loops/<loop-id>/{SKILL,LOOP}.md           # 3 个显式 Runtime 入口 + 可恢复合同
workflows/<workflow-id>/{SKILL,WORKFLOW}.md # 2 个显式 Runtime 入口 + 阶段组合
tools/{validators,publishers,automations}/
packs/*.yaml                        # 安装组合建议
catalog/skills.yaml                 # 15 个 Skill 机器目录
catalog/assets.yaml                 # Skill/Loop/Workflow/Tool/Pack 总目录
archive/                            # 历史入口和迁移墓碑，不参与发现

安装与验证

git clone https://github.com/PANGKAIFENG/ai-product-manager-skills.git
cd ai-product-manager-skills
python3 scripts/audit_skills.py .

本地多 Runtime 使用 Skillshare 时，从已合并的 skills/<id>/、loops/<id>/、workflows/<id>/ 或明确的 tools/*/runtime-adapter/ 安装；不要把混合的 Skillshare 聚合目录当作 GitHub 仓库整体 push。详见 迁移说明 和 Registry。

许可证

MIT，见 LICENSE。