AgentSkill 是一个面向 OpenClaw、Codex 和通用 AI Agent 工作流的中文 Skill 仓库。这里不收集空泛提示词，每个 Skill 都应来自真实任务，并尽量带上边界说明、参考资料、脚本或测试。

仓库的增长路径：解决真实问题，跑通一次，把过程固化为 Skill，再通过验证、PR 和 ClawHub 继续分发。

从这里开始

你想完成的事	推荐入口	交付形态
优化 GitHub 仓库首页	`craft-repository-readme`	`SKILL.md`、版式参考、README 校验脚本
配置飞书多 Agent	`feishu-multi-agent-manager`	完整源码、测试、ClawHub 版本
诊断 OpenClaw 网络	`openclaw-network-optimizer`	完整源码、网络快照脚本、回滚流程
下载历史发布包	仓库归档	可离线检查的 `tar.gz` 快照
提议一个新 Skill	Skill request	可讨论、可追踪的需求单

快速开始

从源码安装一个 Skill

下面以刚加入仓库的 README 优化 Skill 为例。OpenClaw 支持从本地 Skill 目录安装：

git clone https://github.com/rfdiosuao/AgentSkill.git
cd AgentSkill
openclaw skills install ./craft-repository-readme --as craft-repository-readme

Codex 用户也可以把该目录复制到个人 Skills 目录：

mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
cp -R craft-repository-readme "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"

Copy-Item -Recurse .\craft-repository-readme "$HOME\.codex\skills\craft-repository-readme"

安装后可以直接描述任务，例如：

使用 craft-repository-readme 审计并优化当前仓库，核对真实功能，补齐主视觉、快速开始和发布校验。

从 ClawHub 安装

安装社区 Skill 前，建议先查看 Skill Card 和安全扫描：

openclaw skills verify @rfdiosuao/feishu-multi-agent-manager --card
openclaw skills install @rfdiosuao/feishu-multi-agent-manager

更多命令以 OpenClaw Skills 官方文档为准。

Skill 目录

仓库源码

Skill	适合解决的问题	关键内容
`craft-repository-readme`	README 审计、重写、品牌化和发布检查	事实核验、敏感信息检查、Logo/徽章/主视觉、校验器
`feishu-multi-agent-manager`	交互式配置飞书多 Agent	v2.0.4 源码、角色模板、凭证验证、测试
`openclaw-network-optimizer`	DNS、Clash、代理与 CLI 连通性诊断	v1.0.0 源码、Windows 快照、可回滚修改流程

已核验的 ClawHub 发布项

以下安装项已确认属于 @rfdiosuao。同名 Skill 可能来自不同作者，建议保留发布者前缀。

Skill	安装命令	页面
飞书多 Agent 配置助手	`openclaw skills install @rfdiosuao/feishu-multi-agent-manager`	ClawHub
飞书 AI 编程助手	`openclaw skills install @rfdiosuao/feishu-ai-coding-assistant`	ClawHub
OpenClaw 双实例互修	`openclaw skills install @rfdiosuao/openclaw-mutual-repair`	ClawHub

仓库归档

这些文件是历史发布快照，适合离线审查或回溯。日常安装优先使用源码目录或带发布者前缀的 ClawHub 条目。

归档	下载
飞书 AI 编程助手	`feishu-ai-coding-assistant.tar.gz`
文件持久化写入	`file-persistence-writer.tar.gz`
OpenClaw 网络优化	`openclaw-network-optimizer.tar.gz`
OpenClaw 安全审计	`openclaw-security-guard.tar.gz`
视频总结	`video-summarizer.tar.gz`
网页逆向调试	`web-reverse-debugger.tar.gz`

为什么把方法做成 Skill

可复用：一次解决过程可以被下一个项目直接调用。
可核验：关键结论、命令、链接和资产能够回到真实项目检查。
有边界：Skill 需要说明权限、风险、依赖和停止条件。
可协作：一个明确目录和一份 SKILL.md 就能进入代码审查与版本管理。
能迭代：使用反馈可以继续回到 Issue、PR 和新版本中。

README 优化 Skill

craft-repository-readme 提供三种工作模式：

audit：只审计，不修改。
build：读取真实项目并重建 README。
publish：在明确授权后提交、推送或创建 PR。

它会检查 README 中的本地资源、占位符、敏感凭据和必要视觉元素。严格验证示例：

python craft-repository-readme/scripts/validate_readme.py \
  --repo-root . \
  --readme README.md \
  --require-logo \
  --require-badges \
  --require-hero \
  --require-license

仓库如何持续增长

flowchart LR
    A[真实问题] --> B[在项目中跑通]
    B --> C[沉淀为 Skill]
    C --> D[脚本与测试验证]
    D --> E[提交 PR]
    E --> F[仓库与 ClawHub 分发]
    F --> G[使用反馈]
    G --> C

你可以从三个入口参与：

提交 Skill 需求，描述真实场景、输入和期望结果。
阅读贡献指南，新增 Skill、补测试或修正文档。
查看 Releases，获取有版本记录的发布内容。

Growth

仓库不在 README 里写死安装量和排名。Stars、Forks、Issues 与 Pull Requests 由页首徽章实时展示，使用反馈继续回到需求单和 PR。

查看 Stargazers · 查看 Forks · 查看贡献者 · 打开 Star History

Contributors

安全与许可证

安全问题请阅读 SECURITY.md，不要在公开 Issue 中粘贴密钥、Cookie 或真实凭证。
项目采用 MIT License。各 Skill 引用的第三方项目仍遵循各自许可证和商标规则。
重要变更建议通过 PR 完成，提交前请运行对应测试并检查 git diff。

AgentSkill

README